聚合，或者说汇总，可以称之为统计学的始祖级应用了。人类对任意事物，都有天然的概括和归纳的习惯，比如对于阅兵：




我们肯定不会说：你看你看，第三排左边第四辆坦克的左前悬挂轮的第二颗螺丝，擦的真干净……锃光瓦亮的。如果你这么说，我保证大家会觉得你脑子有问题。



一般我们都习惯的给出一个字，或者一个词就整体概括了，比如“帅！”，比如“威武”，同样的，对于三哥的阅兵，上一任米帝大统领奥观海同学，

何为支柱？支柱的概念就是一旦出问题，整个体系就会轰然崩塌……今天有幸阅读到了中科院于淼老师的文章《作为世界观的统计学》一文，觉得深有感触，作为一个致力于推广空间统计的二流科普写手的虾神，觉得突然心潮澎湃，不以此build一系列空间统计的版本，太对不起这么威武的一本书了。所以就有了如下一系列文章。

另外，作为这本书的原文，统计学七大支柱，国内也已经有译文出版，大家可以访问如下地址：（也可以直接点击

自然临近是R语言中spdep中内置的最后一种临近关系。

所谓的自然临近，指的是不进行任何的预设关系，通过其空间位置来判断是否属于相互临近，那么这个空间位置指的是什么呢？众所周知，在几何图形中，三角形是最稳定的一种结构，而以TIN（不规则三角网）为主要结构的地形结构数字化表达，在地理上也有非常广泛的应用。

那么这个自然临域关系，用的也是三角网的方式来进行划分的。



自然相邻要素

上一篇，讲了R语言中的空间权重矩阵的结构，这一节讲讲R语言里面空间权重矩阵的自定义。

与ArcGIS自定义空间权重矩阵一样，R语言的空间权重矩阵如果纯粹从零开始自定义生成，是非常麻烦的事情，所以我们一般先做一个默认的空间关系对象，然后再进行修改。这种方式，用牛爵爷的话来说，叫做“踩在巨人的肩膀上”（当年，牛爵爷说这句话的时候，绝对不是谦虚，而是说：你们就算是巨人，也得老老实实被我踩在脚下）—

前面几节已经将spdep定义空间关系和转换为空间权重矩阵的方法及原理给大家做了个简单的介绍，本章将spdep中的其他几种空间关系做一个简单介绍，就当资讯存档了。

除去触点连接和距离范围（上一节描述的，触点连接加上范围限制，能够设定在一定距离范围内的要素为临近）以外，还有几种经典的空间关系，比如k临近和自然临近。

因为空间要素的特征，触点连接仅在面要素和线要素之间存储，点要素之间是没有触

在空间关系里面，点与点之间的关系是最简单的（要么重合，要么分离），而且实际上真实世界的物理空间里面，是没有点这个东西的……那是一维空间的玩意儿。

从更高层的抽象中对概念进行描述，是科研的重要方法论，所以在空间分析里面，大部分空间实体都被抽象成为了点——仅表示位置，没有大小粗细范围一说。

其实说了这么多年的“空间”分析，这个空间的概念，从狭义上说通常指的是地理空间，然后根据地理学第一定律——“越

记得N年前，虾神我刚刚加入Esri的时候，现在公司的CTO，当年我的直属上司史蒂文 sha问过我这样一个问题：ArcGIS里面的空间分析工具箱（Spatial Analyst ）和空间统计工具箱（Spatial Statistics)他们有啥区别？

然后，我就脑补了这样一个画面：



嗯……二哈和狼，还是蛮像的嘛……所以，空间分析和空间统计，不就是名称不同么，难道还有什么内幕交易不成

公交车是城市流动的风景和广告牌，据不完全统计，截止到2014年,北京市各类运营公交车总数已达22542辆,公交线路1020条,年运送乘客46.3亿人次。在公交车上投放广告，无论是里面乘车的，还是公交车经过路线上的人，都是这个广告的受众，这无疑是非常合算的一个生意。

但是，如果你作为一个公司的广告运营专员，需要选择一条公交线路的车辆投放广告，你会如何选择呢？而如果你是公交公司的广告运营商，你怎

P值的计算一直是很多初学者们所纠结的问题。包括虾神我开始学习的时候也是一样……数学是一种科学的语言，追求的就是精确性——连在数轴上纯随机出现的孪生素数都被刷出下限来了，还有什么东西是不能精确识别的？

但是你翻遍整个搜索引擎，发现问“P值计算公式”的帖子也算铺天盖地了，但是从来就是：

某人问：



某大神答：很简单的拉……



某人：



好吧……为了虾神也不被打