在今年的Esri开发者大会上，来自Esri与微软的AI团队与大家分享了令人激动的地理AI，首先是微软的人工智能团队主管详细介绍了基于Azure云平台的AI架构，以及未来的革命性云端工作流程，然后是微软的首席环境科学家讲述了生态环境保护中AI的作用，最后是Esri的AI负责人，通过AI交通的生动案例，解决了以前我们难以想象的问题。最后的最后，一个温情的短片让我们知道AI也是有温度的。
一个小时的演讲

虾神自己热烈祝贺一下虾神开新坑……





虾神2018年第一坑，开在了可视化上面，在2016年的时候，虾神完成了一套leaflet for R的系列教程，受到了很多同学的点赞，还有同学问，虾神你能不能写写Python的啊？我们毕竟用Python多啊……所以这次专门开了Python的web可视化教程，只不过可能有一点会让有些同学觉得不爽的是，用的是ArcGIS Python API。

前段时间老在和Python的matplotlib过不去，虽然这个东西特别简单好用，但是默认绘制出来的图形简单中带着特有的丑，比如我对地震数据情况进行了一个2D散点图绘制，啥参数语句也不加，默认出现的就是这个效果：






好吧……虽然是默认的效果，这样太单薄了……所以就琢磨着要不加个背景图？比如这样的：






嗯，在下面叠个世界地图做背景，立马就有GIS的赶脚了……






所以发现

前文再续，本节主要讲安装……





前置要求：


1、有Python软件安装的经验。
2、离线安装的话，需要有ArcGIS Javascript API部署经验和能力。





如果这两个都从来没有弄过的话，就用在线的吧，省事。





ArcGIS 从9开始引入Python作为官方脚本，只要安装ArcGIS任意版本，就会自动安装一个Python的环境，但是到了在ArcGIS Pr

可视化号称是数据分析的最后一公里，有时候（更准确的说，是大部分时候），一张图就够了。图1是美国2000年人口统计数据，灰色的球表示所在州的人口数量，而且按照球体的大小，也很轻易的分辨美国的三大人口中心：分别是纽约、芝加哥、洛杉矶，橙色的球代表原住民。如果看的不是图，而是将这张上的数据列出做成Excel表，估计打印20页没有问题，但是看一份二十页的表格容易，还是上只给出下面这样一张地图更明白的了解整