跨带影像的合并
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2013-10-01
在国土二调上交的影像数据中，各个县的影像数据都是1:10000的标准分幅的影像。但有时候会碰到，相邻俩幅影像却是处于不同的高斯投影带。如何在一个场景中进行加载，我们就特别的注意它们所处的投影带。
下面以俩幅相邻却处于不同投影带的影像为例，首先在ArcCatalog中进行预览俩幅影像。会发现它们的坐标相差很远，在X坐标前是影像所属分带的带号。俩幅影像的X坐标分别为42XXXXXX，43XXXXXX。这俩幅影像在并没有在ArcCatalog或者ArcToolBox中定义其投影坐标系统情况下在ArcMap中加载，会发现俩幅影像离得很远。
而实际它们是一个县的紧挨着的俩副影像。如果想将俩幅影像在一景地图中进行显示，需要进行动态投影或者转换坐标加载。
一、分幅影像的显示
1、首先我们看一下动态投影
第一步需要设置影像的投影坐标系统，通过ArcCatalog中右键影像-属性，查看影像的坐标系统，会发现影像的坐标系统为Unknown或者Undefined，直接点击“Edit…”，然后选择相应的投影坐标系统，当然也可以通过ArcToolbox中的工具“Data ManagementTools—Projection and Transformations—Define Projection”定义投影。分别定义俩幅影像投影坐标为西安80的42度带和43度带
将俩幅影像定义了投影信息后，重新在ArcMap中进行加载，如图所示，我们可以看到影像通过动态投影，投影到42投影带中。
2、坐标转换
在ArcToolbox工具箱中提供了坐标转换的工具，从“Data Management Tools—Projection and Transformations—Raster—ProjectRaster”进行坐标转换。
在坐标转换的工具面板中，输入需要转换的影像，自动识别影像的坐标系统，然后选择输出的坐标系统，然后进行转换，其中Geographic Transformation是转换模型，如果坐标转换涉及到不同椭球体之间进行转换（比如说WGS84转到Beijing54坐标系统的影像），需要这个转换模型（7参数模型）。可以通过“CreatCustom Geographic Transformation”工具创建模型。
同一椭球体参考的影像进行坐标转换就不需要参数模型，只需进行高斯正反算即可得到转换后的结果。
二、分幅影像的存储
跨带影像还存在一个问题就是影像的存储。在Geodatabase中，共有4种方式可以组织影像数据，即栅格数据。包括：Raster Dataset、RasterCatalog、Mosaic Dataset和Feature的栅格字段。其中，Feature的栅格字段相当于将一个栅格对象作为属性存储到表中，因此并不能作为真正的栅格数据的存储方式。Mosaic Dataset只是以非托管的方式进行影像组织，算不成真正的影像存储。而最常用的Raster Dataset、RasterCatalog都可以进行影像的存储。
Raster Dataset合并存储分幅影像，尤其是不同投影带的影像。无法保存影像原有的坐标信息。会在进行合并的时候，自动进行坐标转换，转换到建立Raster Dataset时设置的坐标系统。
Raster Catalog合并存储影像时，可以保留影像的元数据。RasterCatalog并没有将分幅的影像真正的合并，而是提供相册的方式将不同带的影像保存起来。在加载显示的时候，再进行动态投影显示。这样就可以保留影像的原有的信息，但在显示效率上不如Raster Dataset
切记在进行影像合并存储的时候，提前定义影像的坐标系统，如果影像坐标信息为Undefined，会被默认为和Raster Dataset、RasterCatalog一样的坐标系统进行合并存储。
文章来源：http://blog.csdn.net/sydbc/article/details/17759259
下面以俩幅相邻却处于不同投影带的影像为例，首先在ArcCatalog中进行预览俩幅影像。会发现它们的坐标相差很远，在X坐标前是影像所属分带的带号。俩幅影像的X坐标分别为42XXXXXX，43XXXXXX。这俩幅影像在并没有在ArcCatalog或者ArcToolBox中定义其投影坐标系统情况下在ArcMap中加载，会发现俩幅影像离得很远。
而实际它们是一个县的紧挨着的俩副影像。如果想将俩幅影像在一景地图中进行显示，需要进行动态投影或者转换坐标加载。
一、分幅影像的显示
1、首先我们看一下动态投影
第一步需要设置影像的投影坐标系统，通过ArcCatalog中右键影像-属性，查看影像的坐标系统，会发现影像的坐标系统为Unknown或者Undefined，直接点击“Edit…”，然后选择相应的投影坐标系统，当然也可以通过ArcToolbox中的工具“Data ManagementTools—Projection and Transformations—Define Projection”定义投影。分别定义俩幅影像投影坐标为西安80的42度带和43度带
将俩幅影像定义了投影信息后，重新在ArcMap中进行加载，如图所示，我们可以看到影像通过动态投影，投影到42投影带中。
2、坐标转换
在ArcToolbox工具箱中提供了坐标转换的工具，从“Data Management Tools—Projection and Transformations—Raster—ProjectRaster”进行坐标转换。
在坐标转换的工具面板中，输入需要转换的影像，自动识别影像的坐标系统，然后选择输出的坐标系统，然后进行转换，其中Geographic Transformation是转换模型，如果坐标转换涉及到不同椭球体之间进行转换（比如说WGS84转到Beijing54坐标系统的影像），需要这个转换模型（7参数模型）。可以通过“CreatCustom Geographic Transformation”工具创建模型。
同一椭球体参考的影像进行坐标转换就不需要参数模型，只需进行高斯正反算即可得到转换后的结果。
二、分幅影像的存储
跨带影像还存在一个问题就是影像的存储。在Geodatabase中，共有4种方式可以组织影像数据，即栅格数据。包括：Raster Dataset、RasterCatalog、Mosaic Dataset和Feature的栅格字段。其中，Feature的栅格字段相当于将一个栅格对象作为属性存储到表中，因此并不能作为真正的栅格数据的存储方式。Mosaic Dataset只是以非托管的方式进行影像组织，算不成真正的影像存储。而最常用的Raster Dataset、RasterCatalog都可以进行影像的存储。
Raster Dataset合并存储分幅影像，尤其是不同投影带的影像。无法保存影像原有的坐标信息。会在进行合并的时候，自动进行坐标转换，转换到建立Raster Dataset时设置的坐标系统。
Raster Catalog合并存储影像时，可以保留影像的元数据。RasterCatalog并没有将分幅的影像真正的合并，而是提供相册的方式将不同带的影像保存起来。在加载显示的时候，再进行动态投影显示。这样就可以保留影像的原有的信息，但在显示效率上不如Raster Dataset
切记在进行影像合并存储的时候，提前定义影像的坐标系统，如果影像坐标信息为Undefined，会被默认为和Raster Dataset、RasterCatalog一样的坐标系统进行合并存储。
文章来源：http://blog.csdn.net/sydbc/article/details/17759259
