Hants:NDVI时间序列谐波分析法(Harmonic Analysis of NDVI Time-Series)
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2016-06-04
部分文档和数据来源网络，工具包中包括：Hants说明，参考文献，软件（有界面）、IDL源码，软件和IDL源码使用教程、演示视频......
下载地址：http://pan.baidu.com/s/1gdrHD43
Hants群号：126665265
NDVI时间序列谐波分析法(Harmonic Analysis of NDVI Time-Series)（简称Hants ）对时间序列数据进行平滑。该方法是一种新的物候分析方法，可用于定量化的监测植被动态变化。其核心算法是傅里叶变换和最小二乘法拟合, 即把时间波谱数据分解成许多不同频率的正弦曲线和余弦曲线，从中选取若干个能够反映时间序列特征的曲线进行叠加，以达到时间序列数据的重建目的。
NDVI时间序列谐波分析法是对快速傅立叶变换的改进，它不仅可以去除云污染点，而且对时序图像的要求不象快速傅立叶变换（FFT）那么严格，它可以是不等时间间隔的影像。
Hants工作过程是: 首先由所有的离散数据量生成最小平方拟合曲线, 然后检查每一个数据值, 将它与曲线进行比较。图像上受云干扰的点, NDVI值会很低, 因此, 明显低于拟合NDVI 变化曲线的点是受云干扰的点, 要剔除并赋零值。其中偏离量超过阈值最大的点最先剔除, 然后根据剩余的采样点重新生成拟合曲线, 再检查每个数据值, 再剔除偏离曲线值超过阈值的点。反复循环此过程, 最后就能生成光滑的曲线。
Hants算法IDL源码操作视频 Hants算法软件操作视频
文章来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d01017x2p.html
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NDVI时间序列谐波分析法(Harmonic Analysis of NDVI Time-Series)（简称Hants ）对时间序列数据进行平滑。该方法是一种新的物候分析方法，可用于定量化的监测植被动态变化。其核心算法是傅里叶变换和最小二乘法拟合, 即把时间波谱数据分解成许多不同频率的正弦曲线和余弦曲线，从中选取若干个能够反映时间序列特征的曲线进行叠加，以达到时间序列数据的重建目的。
NDVI时间序列谐波分析法是对快速傅立叶变换的改进，它不仅可以去除云污染点，而且对时序图像的要求不象快速傅立叶变换（FFT）那么严格，它可以是不等时间间隔的影像。
Hants工作过程是: 首先由所有的离散数据量生成最小平方拟合曲线, 然后检查每一个数据值, 将它与曲线进行比较。图像上受云干扰的点, NDVI值会很低, 因此, 明显低于拟合NDVI 变化曲线的点是受云干扰的点, 要剔除并赋零值。其中偏离量超过阈值最大的点最先剔除, 然后根据剩余的采样点重新生成拟合曲线, 再检查每个数据值, 再剔除偏离曲线值超过阈值的点。反复循环此过程, 最后就能生成光滑的曲线。
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