资源一号02C数据无控制点正射校正精度分析
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2016-06-25
由于缺少控制点验证数据，本文所说的精度分析只是与Google Earth进行对比，与专业的精度验证方法相差甚远。但也能满足基本的一些应用需求，毕竟业内很多人以Google Earth为数据源进行一些分析。我们可以看到正射校正结果与Google Earth能很好的叠加，甚至看不出位置偏移现象。
资源一号02C的PMS相机（全色和多光谱）和HR相机都提供RPC文件，都可以基于RPC文件进行无控制点正射校正。
使用ENVI扩展工具：Google Earth Super-Overlay Tool (GEST)，将图像正射结果、图像融合结果生成KML文件。工具说明和下载地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d01011x9w.html。
如下图1所示，为PMS相机10米多光谱数据正射之后与Google Earth叠加结果，在边缘处有比较明显的道路和水塘，位置非常吻合。
图1：PMS相机多光谱图像
如图2是PMS相机多光谱和全色分别正射校正之后进行图像融合，得到5米的图像，之后进行真彩色合成。可以看到山区的山谷和山脊线都很好的叠加在一起。
图:2：PMS相机多光谱和全色融合、真彩色合成图像
图3所示为HR相机全色图像正射校正结果（2.36米），也可以看到线状道路重叠的非常好。
图3：HR相机全色图像正射校正结果
图4：HR相机全色图像与PMS多光谱融合图像（2.36米）
从官网上没有找到几何定位精度的说明，不过与Google Earth对比来看，在无控制点情况下，正射校正的精度还是非常不错的，可以与Google Earth误差非常小，几乎在1、2个像素。
文章来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0101a2b2.html
资源一号02C的PMS相机（全色和多光谱）和HR相机都提供RPC文件，都可以基于RPC文件进行无控制点正射校正。
使用ENVI扩展工具：Google Earth Super-Overlay Tool (GEST)，将图像正射结果、图像融合结果生成KML文件。工具说明和下载地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d01011x9w.html。
如下图1所示，为PMS相机10米多光谱数据正射之后与Google Earth叠加结果，在边缘处有比较明显的道路和水塘，位置非常吻合。
如图2是PMS相机多光谱和全色分别正射校正之后进行图像融合，得到5米的图像，之后进行真彩色合成。可以看到山区的山谷和山脊线都很好的叠加在一起。
图:2：PMS相机多光谱和全色融合、真彩色合成图像
图3所示为HR相机全色图像正射校正结果（2.36米），也可以看到线状道路重叠的非常好。
图3：HR相机全色图像正射校正结果
图4：HR相机全色图像与PMS多光谱融合图像（2.36米）
从官网上没有找到几何定位精度的说明，不过与Google Earth对比来看，在无控制点情况下，正射校正的精度还是非常不错的，可以与Google Earth误差非常小，几乎在1、2个像素。
文章来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0101a2b2.html
