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徐珂 - ArcGIS for Desktop
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徐珂 - ArcGIS for Desktop
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以人口数据为例,有50个点,每个点代表1万人。点的和是50万人。
如果进行插值分析,是已知点求未知点的过程。那么结果栅格,每个格子表示人口数,栅格所有值的和会大于50万。这个结果是不对的。
如果进行密度分析,是将这50万人分摊到某一区域上,结果栅格值的和是等于50万的。
点密度、线密度与核密度的区别:
对于点密度和线密度,需要指定一个邻域,以便计算出各输出像元周围像元的密度。而核密度则可将各点的已知总体数量从点位置开始向四周分散,仅允许使用圆形邻域。在核密度中,在各点周围生成表面所依据的二次公式可为表面中心(点位置)赋予最高值,并在搜索半径距离范围内减少到零。对于各输出像元,将计算各分散表面的累计交汇点总数。
聚类和热点:
ArcMap中有聚类分布制图工具集,包括聚类和异常值、热点分析。这两个工具都能识别数据的聚合程度,使用的算法不同。
参考:
http://zhihu.esrichina.com.cn/question/12638
http://zhihu.esrichina.com.cn/article/2723
http://zhihu.esrichina.com.cn/article/143
http://desktop.arcgis.com/zh-c ... t.htm
gischen
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