利用Landsats 5, 7, 8量测水深及与传统声纳测量的对比分析
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虽然地球上有70%区域被海洋覆盖,但是大约有95%的海洋未探测。准确和详细的海洋测深数据是认识海洋和海岸的关键部分。风暴、海平面上升、入海口变化和工程建设等都会改变沿海的水深,虽然传统水深测量法精度非常高,但是时间和资金成本较高。遥感水深测量法已经在业内使用了数十年,可以快速响应水深变化的情况。Landsat8包括一个海岸带波段、12bit数据、2周的重复能力、全球覆盖以及免费下载,在海岸地貌地图更新和探测未知海域等方面具有非常好的应用前景。本文将Landsat 5, Landsat 7, 和 Landsat 8量测的水深结果与声纳测量数据进行对比分析
研究区和数据
研究区域是佛罗里达群岛周围的水域,该水域具有多样化水深,水质较清澈,有可用的Landsat数据和海底声纳数据。Level 1G级别的Landsat8是从USGS 网站下载(USGS Landsat data depot)
图1: Landsat 8 数据,右边的为反演区域
处理过程
(1) 利用Landsat自带定标参数定标为辐射亮度值图像;
(2) 利用MODTRAN5模型的ENVI FLAASH工具进行大气校正;
(3) 使用底部反照率独立水深测量算法(bottom albedo-independent Bathymetry algorithm)量测水深,这个算法由Stumpf and Holderied (2003)提出,集成到了ENVI SPEAR流程化工具箱中(SPEAR Relative Water Depth);
(4) 在SPEAR Relative Water Depth工具中,在初步反演的相对水深图像中,根据地理位置将非陆地、非云区域的像元与NOAA声纳数据相关联;
(5) 将校准曲线拟合这些数据,然后将相对水深校准为绝对水深;
(6) 将定标得到的绝对水深图像根据水深进行分割(0 - 5, 5 - 10, 10 - 15, 15 - 20, 20 - 30 , 30 - 40);
(7) 利用实测声纳数据对结果进行对比分析,同时分析三种传感器量测的结果。
图2:Landsat5水深反演结果
图3: Landsat7水深反演结果
图4:Landsat8水深反演结果
结果分析
图5: 在不同深度区间内,反演结果与声纳数据的误差对比结果
图6: 反演结果与NOAA声纳数据对比均值和方差而派生的深度误差
图7: 反演结果与NOAA声纳数据对比方差而派生的深度误差
本文作者:Exelis VIS公司—David Hulslander,david.hulslander@exelisvis.com
文章来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0101c8ez.html
研究区和数据
研究区域是佛罗里达群岛周围的水域,该水域具有多样化水深,水质较清澈,有可用的Landsat数据和海底声纳数据。Level 1G级别的Landsat8是从USGS 网站下载(USGS Landsat data depot)
图1: Landsat 8 数据,右边的为反演区域
处理过程
(1) 利用Landsat自带定标参数定标为辐射亮度值图像;
(2) 利用MODTRAN5模型的ENVI FLAASH工具进行大气校正;
(3) 使用底部反照率独立水深测量算法(bottom albedo-independent Bathymetry algorithm)量测水深,这个算法由Stumpf and Holderied (2003)提出,集成到了ENVI SPEAR流程化工具箱中(SPEAR Relative Water Depth);
(4) 在SPEAR Relative Water Depth工具中,在初步反演的相对水深图像中,根据地理位置将非陆地、非云区域的像元与NOAA声纳数据相关联;
(5) 将校准曲线拟合这些数据,然后将相对水深校准为绝对水深;
(6) 将定标得到的绝对水深图像根据水深进行分割(0 - 5, 5 - 10, 10 - 15, 15 - 20, 20 - 30 , 30 - 40);
(7) 利用实测声纳数据对结果进行对比分析,同时分析三种传感器量测的结果。
图2:Landsat5水深反演结果
图3: Landsat7水深反演结果
图4:Landsat8水深反演结果
结果分析
- Landsats 5, 7 , 8反演结果在0-5米范围内接近;
- Landsat8在大于水深10米的区域的反演精度比Landsats 5, 7高。在30-40米范围内,Landsats 5, 7 , 8的标准差分别为6.5 m, 3.4 m, 和2.9 m;
- Landsat8得到的误差结果表明,在水深40m以内,得到的误差范围是恒定的,并且误差范围明显小于Landsat5和7;
- 云层和水浑浊度是遥感水深反演的最大误差来源。
图5: 在不同深度区间内,反演结果与声纳数据的误差对比结果
图6: 反演结果与NOAA声纳数据对比均值和方差而派生的深度误差
图7: 反演结果与NOAA声纳数据对比方差而派生的深度误差
本文作者:Exelis VIS公司—David Hulslander,david.hulslander@exelisvis.com
文章来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0101c8ez.html
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