地统计插值(二)：经验贝叶斯克里金法

继地统计插值简介之后，这篇文章继续更新第二部分：经验贝叶斯克里金法（EBK）
 
一、经验贝叶斯克里金法（EBK）
 
经验贝叶斯克里金法可通过反复模拟，对基础半变异函数估算中的错误进行说明。Esri学院给出了以下两点：

1、EBK将研究区域划分为子集，为均值和误差分量创建局域尺度模型。
2、EBK模拟了许多半变异函数模型，以解释经验半变异函数模型中的不确定性。

二、执行工作流程
 
探索性空间数据分析-------创建一个预测面-------研究结果
 
1、探索性空间数据分析

①比较附近点的值变化和距离较远点的值变化，可视化空间自相关性：


 
②确定有可能优先取样的区域，在采样密度较高的区域，点的值是否有相似的高值或低值：


 
③在这些值中寻找任何粗略的变化，例如，对于一个恒定的平均值，局部尺度的变化是否能解释所有值的变化：


 
④识别异常值或错误值：


 
⑤估样本点值的变化：


 
通常使用直方图、QQ图 和 散点图 这三种常用的图表，用来评估一种现象：


 
①直方图和QQ图来识别样本点数据集中的潜在异常值，如果在直方图或者QQ图表中单击一个点，该点也会在地图视图中被选中。通过选择分布在尾部附近的点，可以查看潜在异常值。

②直方图和QQ图来了解样本点值的分布情况，确定数据是正态分布，还是需要进行转换才能将数据转换为正态分布。

③EBK回归预测方法利用变量与现象之间的关系来预测新的值，为了确定变量是否与现象有关，可以使用散点图。
 

2、创建一个预测面
 
在ArcGIS Pro中，Geostatistical Wizard自动化了构造半变异函数图的过程。一般来说，这种方法类似于克里格法，区别在于：

① EBK在构造半变异函数图之前，对样本点数据集进行子集划分，可以获得更准确的预测，而克里格为整个数据集创建一个半方差图。

② 制作半变异函数图，平均经验半方差值(蓝色叉)模拟半变异函数(浅蓝色线)，距离越远，契合度就会开始偏离。


 
3.在每个预测位置预测值。