象元深度及取值范围
分享
-
2015-12-17
Pixel Depth / 象元深度： 决定着栅格文件可以存储的值的范围，该范围可根据公式二的N次方计算得出（其中，N 表示位深度）。
ArcGIS的栅格数据中，必须用实际值来表示Nodata。向具有全范围值的栅格添加 NoData 时，将进入下一个更高的位深度。例如，某个山体阴影格网的像元值为 0 至 255，那么在向该格网添加 NoData 时，它将以 16 位无符号的形式表示。
1-bit 栅格数据显示：
要在查看 1 位数据时提高显示速度，最好考虑构建金字塔。通常，8 位金字塔是使用将黑白值缩放至 256 种灰色色调（介于 0 和 1 之间）的方法构建的。建议使用双线性插值重采样方法来构建金字塔。
文章来源：http://blog.csdn.net/kikitamoon/article/details/12853243
ArcGIS的栅格数据中，必须用实际值来表示Nodata。向具有全范围值的栅格添加 NoData 时，将进入下一个更高的位深度。例如，某个山体阴影格网的像元值为 0 至 255，那么在向该格网添加 NoData 时，它将以 16 位无符号的形式表示。
1-bit 栅格数据显示：
要在查看 1 位数据时提高显示速度，最好考虑构建金字塔。通常，8 位金字塔是使用将黑白值缩放至 256 种灰色色调（介于 0 和 1 之间）的方法构建的。建议使用双线性插值重采样方法来构建金字塔。
文章来源：http://blog.csdn.net/kikitamoon/article/details/12853243
