对于好多地图爱好者，由于保（众）密（所）严（周）格（知），获取高精度的数据不是个容易事，幸亏有了可爱的 OpenStreetMap 。
ArcGIS Editor for OpenStreetMap 是一个免费开源的 ArcGIS Desktop 插件。上个月Esri官网提供可用于Desktop 10.3 的最新版本插件。
下载页面：ArcGIS Editor for OSM, 10.3.x

环境：
OS:SunOS 5.10
ArcGIS Server: 9.3.1
ArcSDE: 9.3.1
DBMS: 10.2.0.4
ArcGIS Server和ArcSDE是部署在两台机器上
现象：
1. 使用ArcGIS Server的发布的ArcSDE数据源的地图服务能够启动，但是过一段时间后就断了。
2. 后来发布的地图服务直接不能启动。
排查过程：
1.对发布的地图服务时断时续，

Collada的名称来自于COLLAborative Design Activity（协同设计活动），是用于存储 3D 模型的开放式标准 XML 格式，最早是由 Sony Computer Entertainment（SCEA）发起。

以下介绍来自网络：
“ COLLADA™ 是面向交互式 3D 应用程序的基于 XML 的数字资产交换方案，使 3D 创作应用程序可以自由地交换数字资产而不损失信息

镶嵌数据集中的函数

在下文中会提到的工具有这几个，先摆在这里，有个初步的记忆：



这个主题中，一起来看一下镶嵌数据集的函数。

*不过首先需要额外了解，在 ArcGIS 中，其实除了镶嵌数据集，普通的栅格数据集也可以使用函数，这并不仅仅是镶嵌数据集的特性。在 Image Analyst 窗口中，我们可以点击 fx 按钮给现有数据配置函数。
例如，下面给DEM增加个临时的山影效果，而不需要在硬

CityEngine软件的自带帮助中有大量的信息可供查找学习，但是自带的 Help Content，正常是在启动CE后，再去打开才可以，这与 eclips 的帮助是一个道理。
有时仅仅为了看看帮助，而启动着庞大的CE，有点喧宾夺主喽。在老王的帮助指导下，找到了单独运行CE帮助的方法，磨刀不误砍柴工~ 在这里总结下。

一、设置系统环境变量

1. 在“系统变量中，设置3项属性，JAVA_HOME,

在移动设备上，使用ArcPad可以创建、显示、查询、编辑数据。根据工作流模式的不同，我们可以采取不同的数据组织形式。
首先，先了解下ArcPad 支持哪些数据格式：
1.
ShapeFile；
2.
ArcPad AXF 文件： 这个文件使用了SQL Server 精简版数据引擎，所以在上一篇中说部署时，需要安装SQL Server Compact for Windows Mobi

微软 OFFICE 产品中，Excel是很强大，并且平民化的表格制作工具。ArcGIS 用户会经常需要在两种软件中做交互，今天就来说一说 ArcGIS Desktop 与 Excel。

ArcGIS Desktop 中访问 Excel 数据

Excel 表可直接在 ArcGIS 中打开，使用方法与其他表格数据源类似。例如，可以向 ArcMap 中添加这种表、在 ArcCatalog

arcsde for oracle中的ST_GEOMETRY存储方式使用的是网格空间索引来加快数据的检索速度，根据不同的数据，需要设置不同大小的网格以适应不同数据的访问速度。
在建立网格索引的时候，同时可以提供三种网格大小，来适应不同的数据，建立完索引后，可以使用sdelayer命令来查看网格索引设置的是否合理。
具体命令如下：
192.168.10

NoSQL从几年前作为一个概念就已经被提出来了，对其常见的解释是“Non Relational”, 现在”Not only SQL”也被很多人接受了，不管使用什么样子的解释，从字面上看其出来的目的当然是针对于SQL关系型数据库了。我阅读了一些材料，之所以出现这个东东，还是得益于Web的发展。
随着Web2.0的快速发展，非关系型，分布式数据存储得到了快速的发展，他们不保证数据的ACID特

今天上午，在测试环境下手动的安装了一个DB2 V9.7，设置完SVCENAME后，然后使用clpplus连接报以下错误：

[db2inst1@lstest ~]$ clpplus db2inst1/db2@192.168.100.228:60000/sde

[jcc][t4][2043][11550][3.58.82] 异常 java.net.ConnectException：打

FileGDB AIP for linux年后已经发布一段时间了，功能还是很强大的，其一共包括6个文件夹以及一个README文件，如下所示：
192.168.100.228 [sde filegdbapi]$ ls
doc include lib license README samples src

其中
doc： 包括所有的帮助信息，

这一篇具体看分析模式工具集中的具体工具，整理这一篇的目的，不是要读者了解每个工具的背后使用了多么高级的算法，运用了多么庞大的公式，而是一起了解这些工具究竟可以为我们研究什么样的空间数据分布模式，当需要探索数据的空间性质时，知道应该如何去应用这些分析工具。

Average Nearest Neighbor
平均最近邻工具通过计算每个要素与其最邻近要素之间的距离来计算最近邻比率。如果最近邻比率小于