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为什么当数量为万级别的不规则散点数据，生成TIN比用克里金插值法快

用ArcMap处理point数据（30万个），结果用反距离权重或克里金，软件运行了大半天也出不来栅格，反而先生成TIN，再转栅格很快就完成了。
我看帮助，理论上内插可以处理千万级别数据呢。
是因为内插法计算为什么这么复杂？
2018-06-01 添加评论
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    已邀请:

    潘建伟

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    1. 空间插值的算法比生成TIN复杂得多，完全不是一个数量级的。一个简单的思路，生成TIN的时是对每一个数据点做一次计算，而插值的时候是对每一个空白区域做一次计算。他们的原理、应用都完全不同。
    2. 空间插值的时候，你可以通过减少搜索范围、最小点数量等参数来加快速度，但是即便这样，比生成TIN快还是几乎不可能。
    3. 如果用克里金插值，会在这个基础上再慢上一个数量级。
    回复时间：2018-06-04 11:32:50 0 0
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