国产卫星技术越来越成熟，使用范围也越来越广。包括环境小卫星和资源卫星都拥有多光谱传感器，常用于定量遥感。本专题介绍利用ENVI FLAASH工具完成环境小卫星（资源卫星类似）的大气校正.
1数据定标
环境小卫星的CCD相机，利用绝对定标系数将DN值图像转换为辐亮度图像的公式为
L=DN/a + L₀
式中L为辐亮度，a为绝对定标系数增益，L<su

洪水灾害是当今世界上造成损失最大的自然灾害之一，在洪涝灾害发生时，如何快速、动态、准确地提取水体信息，确定洪水淹没区域和受灾程度，为政府开展救援工作提供及时而准确信息，具有十分重要的意义。遥感技术以其高重复频率和大范围观测能力，能为决策部门提供了大量的洪涝地区淹没过程的实时信息。
应用遥感技术监测洪涝灾害的技术方法和流程有很多，下面介绍一种较为实用和简单的方法。

归一化水指数模型
Mcfeete

地球不同地区的城市可以通过不同的灯光颜色加以辨别。日本的城市——例如东京以更为偏冷的青绿色为主，不同于世界其它地区；东京湾沿岸遍布的橙色斑点乃是更为先进的橙色钠蒸汽灯，相比之下，内陆则多为浅绿色的水银蒸汽灯。随着人口膨胀和城市扩张，个别城市将合并成更为明亮的斑点。更多公路将把这些城市连接在一起，形成一张明亮的带状结构网络，横跨各个大陆。
 
伦敦夜景图片

德克萨斯州的埃尔帕索，位于美国格兰德河流

地形校正的目的
　 地形校正的目的主要是补偿由于不规则的地形起伏而造成的地物亮度的变化。由于这种变化会导致相似或同种植被的反射率不一致而影响遥感影像的分类精度,因此,精确的地形校正不仅能提高影像分类的精度,而且还是遥感应用的前提。
实验方法：
1、数据准备
试验中使用的影像数据是云南省的Landsat5 TM 影像, 影像获取时间为2006年01月25日, 影像中心位置位于东经99.59E,北纬2

2011年3月11日，日本发生9.0级特大地震后，遥感以其快速响应的技术特点，用于灾区不同方面的监测，也可以用于震前震后地表形变的监测。
如下图1，利用InSAR技术对日本仙台市南部进行的地表形变（Displacement）监测结果。使用2010年10月28日和2011年3月15日灾前灾后两景的ALOS Palsar雷达数据，在ENVI SARscape软件支持下，利用InSAR技术对该地区进行地

激光雷达（LiDAR）是一种通过位置、距离、角度等观测数据直接获取对象表面点三维坐标，实现地表信息提取和三维场景重建的对地观测技术。利用LiDAR进行目标探测属于主动遥感方式，对天气的依赖性小，不易受阴影和太阳角度的影响。与传统摄影测量技术相比，避免了投影（从三维到二维）带来的信息损失，极大地提高高程获取的精度，且优势明显。利用LiDAR数据可以快速完成数字高程模型（DEM）大规模生产。
本文以E

基于光谱的影像的分类可分为监督与非监督分类，这类分类方法适合于中低分辨率的数据，根据其原理有基于传统统计分析的、基于神经网络的、基于模式识别的等。
本专题以ENVI的监督与非监督分类的实际操作为例，介绍这两种分类方法的流程和相关知识。有以下内容组成：
监督分类非监督分类分类后处理

监督分类
监督分类：又称训练分类法，用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它就是在分类之前通过目视判读

由于中国用户使用的基本上全部是中文系统，所以在波段列表中的mapinfo中，Display窗口中鼠标位置信息中，“快速制图”中经纬网等，会出现经纬度格网字体不能正常显示（经纬度符号显示为“？”）。

简单的修正方法如下：
1．找到ENVI的安装目录下的“envi. cfg”文件，并以记事本的方式打开。路径为：\\ITT\IDL*\products\envi*\menu。
2．将“DEGREE SY

我们有的时候需要获取一个区域范围内或者很多像元的平均波谱曲线，可用于典型地物波谱分析、端元波谱提取，其实在ENVI中非常容易实现。
具体操作步骤如下：
（1） 打开并显示影像数据。
（2） 在主图像窗口中，选择Overlay->Region of Interest，打开ROI Tool面板。
（3） 利用ROI工具选择好样本（图1）。


图1

（4） 在ROI Tool面板中，选择Fil

随着影像数据量的增加，带来了影像查找和浏览的困难。解决方法之一就是对海量遥感影像进行编目管理。这里就有一个免费的ENVI扩展工具katalog，可以帮助我们管理电脑上的影像数据。Katalog主要包括一下功能：
- 对本机卫星影像和其它地理数据进行编目
- 支持ENVI所支持的影像格式
- 提取和编目元数据信息
- 生成缩略图、外轮廓线等
- 提供多种搜索功能
- 创建HTML格式的报表
- 创建

功能介绍
以一个实例介绍此补丁的功能。
如下，我们有覆盖北京市的Landsat 8数据的镶嵌结果，有北京市的矢量行政边界（北京市区.shp），并且矢量中的记录是分区（县）存储的。
我们想要的就是将北京市每个区裁剪出来。

更新记录
2015.06.16 —— 修复BUG：当一条矢量记录中包含多个分块时，裁剪错乱。


图：北京市栅格数据和矢量数据


图：矢量文件的属性
 
使用方法
2015.0