从2015年12月3日起，哨兵2A（Sentinel2A）数据正式向全球用户提供免费下载。目前，用户可以获取到2015年11月28日之后获取的数据，11月28日之前（测试阶段）获取的数据将会重新进行处理，随后提供下载。同时，欧空局（ESA）更新了数据下载网站（保留原来的数据检索界面，可通过右上角go to classic view访问）。但是，由于其主分发系统在12月3

现有的地表温度反演算法大致有以下四种：大气校正法、单通道算法、分裂窗算法和多波段算法。大气校正法和单通道算法需要大气实时剖面数据，单通道算法适用于只有一个热红外波段的数据，如Landsat TM /ETM数据；分裂窗算法适合于两个热红外波段的数据， 如 MOAA- AVHRR和MODIS；多波段波段算法适合于多个热红外波段的数据，所需参数多，运算复杂且需要白天晚上两景数据，反演难度较大，

未来几年里，实时情报（Activity Based Intelligence——ABI）在国防和情报领域中将是一个热门的话题。云技术正在帮助使ABI的愿景成为现实。ABI需要将大量的信息创建一个统一的、多维的图像，图像展示了发生了什么或者一个感兴趣的区域内正在发生什么。比如社交媒体,基础地图、遥感影像、来源于图像的物质检测结果,跟踪移动目标数据包含的态势感知的、有价值的信息。当他们放在在一起分析

VIIRS（Visible infrared Imaging Radiometer）可见光红外成像辐射仪。扫描式成像辐射仪，可收集陆地、大气、冰层和海洋在可见光和红外波段的辐射图像。他是高分辨率辐射仪AVHRR和地球观测系列中分辨率成像光谱仪MODIS系列的拓展和改进。VIIRS数据可用来测量云量和气溶胶特性、海洋水色、海洋和陆地表面温度、海冰运动和温度、火灾、和地球反照率。气象学家使用VIIRS

2013年2月11日发射的Landsat系列最新卫星Landsat8，携带有OLI陆地成像仪和TIRS热红外传感器，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方

1. Aura卫星及其搭载的传感器
Aura (在拉丁文中表示空气)于2004年7月15日发射升空,是由多个国家的航空航天局共同研制的科学探测卫星,是继Terra和Aqua（搭载有MODIS传感器）后的又一颗重要的对地观测系统(EOS)卫星。其主要任务是开展对地球臭氧层、空气质量和气候变化的观测和研究。Aura是近极地、太阳同步轨道卫星,设计寿命为6年,围绕地球一圈约为100分钟左右,重

Landsat8提供免费下载，在USGS上有两个网站，下面介绍的这个网站操作比较方便。这里大赞美国的USGS和NASA机构，不但提供免费下载的数据，而且下载网站制作和维护的非常便捷。废话少说，一块来下载吧！
一、 进入网站：http://glovis.usgs.gov/
另外http://earthexplorer.usgs.gov/，实际上与上述网站是一体的，连登录号都

资源一号02C卫星（简称ZY-1 02C）于2011年12月22日成功发射，2012年4月交付使用，设计寿命3年，搭载有全色多光谱相机和全色高分辨率相机。
　　ZY-1 02C包括10米分辨率P/MS多光谱相机和5米的全色相机；以及两台2.36米分辨率HR相机使数据的幅宽达到54km，详细参数如下表所示。
表1： ZY-1 02C 卫星主要载荷指标

注：来源http://www

SAR是主动式侧视雷达系统，且成像几何属于斜距投影类型。因此SAR图像与光学图像在成像机理、几何特征、辐射特征等方面都有较大的区别。在进行SAR图像处理和应用前，需要了解SAR图像的基本特征。
本文主要包括：
成像散射特征 SAR几何特征 SAR图像特征


1.成像散射特征

SAR图像上的信息是地物目标对雷达波束的反映，主要是地物目标的后

本文提供的方法针对网速不好的童鞋，网速好的童鞋可忽略此文…
比如：我想下载一幅覆盖中国北方地区的Sentinel-2A影像，数据量大约6G多，但下载到5G多的时候下载失败，这个时候如果选择重新下载该是一件多不情愿和桑心的事情。
下面就提供给大家一种方法（可行的，但不一定最简单），可以保证在网络不好的情况完整的获取自己想要的哨兵卫星数据（方法通用，不仅限于下载卫星影像）。

1986年，美国航空航天局（NASA）定义了一系列数据处理"级别"，用以区分源于其地球观测系统（EOS）卫星获取的影像生成的标准数据产品。给定任何数据产品，我们可以根据其级别来判断其在生产过程中都经过了那些处理流程，这样能够使得用户知道如何更恰当地去使用它。同时，NASA对每个级别做出了简要定义：


NASA Earth Science Divisio

遥感和GIS之间有着天然的联系，它们可以互为补充。遥感是空间数据采集和分类的有效工具，GIS是管理和分析空间数据的有效工具。两者是空间信息的主要组成部分，有着天然的联系。遥感具有动态、多时相采集空间信息的能力，遥感影像已经成为GIS的主要信息源。作为GIS的核心组成部分，遥感影像是提供及时信息的理想方式。在遭遇灾害的情况下，遥感影像是唯一我们能够立刻获取的地理信息；在地图缺乏的地区，遥感影像甚至