高分一号（GF-1）的P/MS相机可以获取包括8米多光谱和2米的全色图像。其中8米的多光谱包括蓝、绿、红、近红外4个波段。GF-1还配置4台分辨率为16米的多光谱中分辨率宽幅相机，拥有800km幅宽。
和其他国产数据一样，如资源三号、资源一号02C等，在ENVI中完全支持利用提供的RPC文件进行正射校正等处理，处理流程和资源三号、资源一号02C基本一样。
注：本文主要在ENVI5中操作。

1.

定量遥感或称遥感量化遥感研究，主要指从对地观测电磁波信号中定量提取地表参数的技术和方法研究，区别于仅依靠经验判读的定性识别地物的方法。它有两重含义：遥感信息在电磁波的不同波段内给出的地表物质的定量的物理量和准确的空间位置；从这些定量的遥感信息中，通过实验的或物理的模型将遥感信息与地学参量联系起来，定量的反演或推算某些地学或生物学信息。
——来自百度百科。

在定量遥感研究中，通常需要利用实测数据与

高级雷达处理软件SARscape可以读取几乎所有格式的雷达商业卫星的数据，国内很多单位尤其是军工国防单位，拥有自主研发的雷达传感器，这些原始的信号数据要通过聚焦成像，才能进一步处理和使用。SARscape支持对自定义格式的原始的信号图像进行聚焦，解决了用户自定义格式数据的读取问题。
1 解决方案：
ENVISAT ASAR是成熟的商业卫星，SARscape对该数据有很好的支持，支持对原始的ENVI

遥感分类结果常常含有一些细碎的小斑块，这些小斑块的存在对结果既不美观，也是后续分析中不需要的，ENVI5.2新增了一个对分类结果进行小斑块处理的工具，可以将小的、临近的斑块聚合成大的斑块，对分类结果中包含的小斑块处理非常有效。
下面是对TM遥感影像进行监督分类得到分类结果。
 
TM数据

分类结果

点击/Classification/Post Classification/Classifica

在定量遥感或者高光谱遥感中，信息提取主要用到光谱/波谱分析技术。本专题对光谱/波谱分析中涉及的流程及一些技术进行讲解，包括以下内容：
基本概念遥感反演波谱识别


1 基本概念

“光谱分析”在很多领域也有这个概念，比如医学、电子学、化学等。如其中一个概念为：“光谱分析主要是以光学理论为基础，以物质与光相互作用为条件，建立物质分子结构与电磁辐射之间的相互关系，从而进行物质分子几何异构、立体异构、构

使用Gram-Schmidt融合方法能得到较好的融合效果，也适合于国产卫星数据。在ENVI中Gram-Schmidt融合工具使用非常简单，当图像有很多背景0值情况下（如下图），则需要使用掩膜文件，让背景不参与融合能达到很好的效果。
 
图1：国产卫星数据

由于需要使用掩膜文件，需要使用Classic界面中的Gram-Schmidt融合方法。
注：如果没有背景0值，则可以直接使用ENVI5.1中的

V3.0原始版本链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d01014ugj.html
V3.1版本更新链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d01014ugj.html
V3.1版本适配5.0： http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d010195ej.html

环境一号卫

在正射纠正中，控制点除了坐标x（E）、y（N）外，还需要高程（Elev）值作为Z。野外GPS测量能一次获取这三个值，如果通过参考影像获取控制点，高程Z值则需要在DEM中获取，在ENVI中，有一种方法是可以自动获取的。
(1) 打开参考图像文件和DEM数据，在波段列表中打开参考图像Edit Header，选择Edit Attributes→Associate DEM File，将参考图像文件和DEM

选取合适的端元是成功的混合像元分解的关键。端元选取包括确定端元数量以及端元的光谱。
理论上，只要端元数量m小于等于b+1（b表示波段数），线性方程组就可以求解。然而实际上由于端元波段间的相关性，选取过多的端元会导致分解结果更大的误差。
端元光谱的确定有两种方式：(1) 使用光谱仪在地面或实验室测量到的“参考端元”；(2) 在遥感图像上得到的“图像端元”。方法(1)一般从标准波谱库选择，方法(2)直

本章节主要学习多时相SAR数据的处理，处理流程包括图像配准、滤波处理、地理编码和定标、SAR图像分析与水稻种植区提取。
练习数据为8景经过多视处理的强度数据(ENVISAT-1|ENVISAT_IMS|IS2|VV|DESCENDING|SLANT_RANGE)。距离向斜距分辨率为7.80米，方位向分辨率为24.25米，入射角22.88度。成像时间分别为2005年4、5、7、8、9、10、11、1

本期收集了一些美国陆军基地的卫星图片，能从太空中看到军事基地的全貌。不得不感叹老美的智慧，能把军事基地规划和建设的那么艺术，值得我们好好学习。

图1 阿拉斯加州陆军理查德森堡
图2 阿拉斯加州美国国家导弹防御基地
图3北卡罗来纳州布拉格堡陆军特种作战司令部

图4北卡罗来纳州布拉格堡82空降师博物馆

图5 北卡罗来纳州基地列顿兵营狙击手训练场

图6 俄克拉荷马州麦卡莱斯特陆军军火库

图

西安市环境遥感监测管理系统是由西安市环境宣教信息中心主持开发。系统基于SOA架构，构建B/S结构的环境遥感监测系统，实现在线、按需环境遥感信息处理。
如下为系统的软件架构，基于ENVI/IDL开发环境遥感模型，包括大气环境、生态环境和水环境，通过ENVI Services Engine遥感服务平台发布为REST服务；数据和成果通过中间件ArcGIS For Server进行管理和发布；基于ArcG