植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度，植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。两个概念主要区别就是分母不一样。植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。
植被覆盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法。地面测量常用于田间尺度，遥感估算常用于区域尺度。
估算模型
目前已经

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2013年2月11号，NASA 成功发射了 Landsat 8 卫星，为走过了四十年辉煌岁月的 Landsat 计划重新注入新鲜血液。LandSat- 8上携带有两个主要载荷：OLI和TIRS。2013年5月3

2014年7月30日，印度西部马哈拉施特拉邦因持续暴雨发生山体滑坡，受灾面积达到44000平方米。使用遥感技术对本次滑坡事件进行监测。


滑坡灾害

遥感数据源：
灾前DEM数据：Airbus的DS WorldDEM，分辨率12米。灾后数据：Pleiades立体像对，0.5米分辨率，带RPC。获取时间分别为：2015年2月8日和2015年2月9日。


滑坡灾后Pleidas立体像对数据
数据处

卫星传感器迅速发展的今天，短周期内获得大范围的影像已经变得越来越容易。如国产环境小卫星2天就可以对同一地区重复拍摄，拍摄一景影像的覆盖面积可达12万多平方公里。有了类似这样高重返周期的数据源，准实时的卫星监测项目便能得以开展：如大范围内火点监测、环境事件监测、应急事件监测等。此外，影像的价格持续下降，甚至可以免费获取，这使得遥感应用范围进一步扩大，很多无遥感专业背景的人员也提出了遥感应用需求。相应

基于知识的决策树分类是基于遥感影像数据及其他空间数据，通过专家经验总结、简单的数学统计和归纳方法等，获得分类规则并进行遥感分类。分类规则易于理解，分类过程也符合人的认知过程，最大的特点是利用的多源数据。
决策树分类主要的工作是获取规则，本文介绍使用CART算法获取规则，基于规则提取土地覆盖信息。下图是总体技术流程。


图：总体技术流程图
在获取规则过程中，由于计算量较大，我们选择一部分典型的区域

由于缺少控制点验证数据，本文所说的精度分析只是与Google Earth进行对比，与专业的精度验证方法相差甚远。但也能满足基本的一些应用需求，毕竟业内很多人以Google Earth为数据源进行一些分析。我们可以看到正射校正结果与Google Earth能很好的叠加，甚至看不出位置偏移现象。
资源一号02C的PMS相机（全色和多光谱）和HR相机都提供RPC文件，都可以基于RPC文件进行无控制点正射

IDL 8.2提供了Macros菜单，Macros可以利用图标或键盘快捷键执行IDL命令。可以使用Macros实现经常重复或者希望简化的工作。图1显示了IDL 8.2中Macros菜单的位置，以及自定义的几个工具。



图1 自定义宏菜单

下面介绍如何使用Macros新建工具，以“启动ENVI”为例。
Ÿ 打开菜单“Macros” – “Edit Macros…”，弹出如下对话框；
Ÿ 点击“

在我国，遥感服务于农业已有40多年的历史，遥感技术在农业方面的应用主要有以下几个方面：作物面积监测、作物长势监测、作物病虫害监测与预报、土壤墒情监测、农作物估产、农业资源监测、灾害评估等。适用于农业遥感的数据源有很多，其中，拥有0.5米全色和2米多光谱的WV2数据，具有8个波段，多样性的谱段提供了丰富的遥感信息，能够进行精确变化检测和制图，是精细农业遥感的可靠数据源。下图是WV2数据的波段示意图：

视频观看地址：http://v.youku.com/v_show/id_XNzA3Mjg2NDQ0.html
数据共享地址：http://pan.baidu.com/s/1pJPmTbt
遥感影像越来越多的应用在各种空间信息系统中，影像从获取到底图应用过程中包含了很多影像处理技术。本课程将介绍图像几何校正、正射校正、融合、匀色与无缝镶嵌、真彩色增强、大小压缩等实用影像底图生产技术。
几何校正是利用

ENVI5.1版本提供了全新的影像无缝镶嵌工具Seamless Mosaic，所有功能集成在一个流程化的界面，可以：
控制图层的叠放顺序
设置忽略值、显示或隐藏图层或轮廓线、重新计算有效的轮廓线、选择重采样方法和输出范围、可指定输出波段和背景值
可进行颜色校正、羽化/调和
提供高级的自动生成接边线功能、也可手动编辑接边线
提供镶嵌结果的预览

使用该工具可以对影像的镶嵌做到更精细的控制，包括镶嵌匀

IDL中提供了一系列HDF_*函数对HDF文件进行读写、查询等操作。
遇到一个需求，使用IDL来重写HDF中的某个数据集。其实非常简单。只需要用到如下几个关键接口：
 HDF_SD_START HDF_SD_SELECT HDF_SD_GETDATA HDF_SD_ADDDATA

以一景MODIS MOD02数据为例，里边包含了经纬度信息。查看纬度（Latitude）数据如下所示，下面我们将纬度

在灾害突袭的时候，遥感影像是唯一我们能够立刻获取的地理信息。在地图缺乏的地区，遥感影像甚至是我们能够获取的唯一信息。在这个特殊的日子里，我们搜集了一些遥感影像。从汶川地震，到玉树地震，再到近期的日本地震，每一幅图背后都隐藏着数不尽的苦痛与悲伤。我们深深地缅怀那些逝去的生命，同时也为灾区人民祈福！
5.12汶川地震


地震主要起因






堰塞湖的形成

2009年灾民安置点的遥感调查