目前，美国宇航局NASA正在实施一个项目：利用遥感技术监测全球洪水信息。主要目标是快速实现全球任何地点的洪水监测分析，并能够让世界各地的人快速浏览分析结果。因此，他们采用了两个关键技术：
(1) 使用时效性非常好的MODIS数据作为数据源；
(2) 采用在线影像分析技术，构建基于B/S的洪水监测系统，将影像管理、影像分析和发布共享进行有机的整合。
1. 主

在我们用地理手段把真实世界模拟到计算机的过程中，世界的表达主要有两种截然不同的方式，一种是矢量方式，一种就是栅格方式。作为一个GIser来说，矢量方式可能接触的更多，因为在地理信息系统当中，矢量数据用的更加的频繁，矢量数据是一种很好的模拟真实世界的方式，能够很好的表达出丰富多彩的世界的各个部分的特性，因为矢量数据都有属性，真实世界的万物也都有自己的特性，另外一方面，通过对矢量数据的查询，编辑，分析

植被跟太阳辐射的相互关系有别于其他物质，如裸土、水体等，比如植被的“红边”现象，即在<700nm附近强吸收，>700nm高反射。很多因素影响植被对太阳辐射的吸收和反射，包括波长、水分含量、色素、养分、碳等。
研究植被的波长范围一般为400 nm to 2500 nm，这也是传感器设计选择的波长范围。这个波长范围可范围以下四个部分：
可见光（Visible）：400 nm t

亲爱的童鞋们，Esri用户大会你光顾了吗？通过用户大会，你对ArcGIS影像技术有进一步的了解了吗？考虑到会场看点太多，大家不免眼花缭乱，这里把用户大会影像技术相关内容做下梳理，如果对哪部分感兴趣可以直接@我


一、主题大会
因为影像技术在主题大会的演示赶在中午，好多饥饿的筒子们可能早早的离场了，不过没关系，对于影像监测应用系统（ima

本篇列举典型示例描述镶嵌数据集影像管理流程及应用，具体包括利用镶嵌数据集管理原始影像，利用镶嵌数据集管理DEM产品，栅格函数模板实现影像渲染。
（1）镶嵌数据集管理原始影像

通常情况下，通过如下流程管理原始影像。


图：镶嵌数据集构建流程
下面通过具体实例进行练习。
第一步，数据预处理；
进行

在上一篇的内容里反复提到了一个统计值。那这个统计值是怎么来的，具体是干嘛用的呢？
统计值主要就是用于栅格数据的显示和重分类，顾名思义就是一个波段中所有像元值的一个统计信息，最大值，最小值，中值，标准差等等。这个信息我们可以通过ArcCatalog中查看任一栅格数据的属性，或者在ArcMap中查看栅格属性的Source页中得到，不记得的可以参见下图。


仔细看一下

我上面说了这么多，可能有的人会觉得平时也根本用不上。自然，说起影像数据，大家接触到对多的就是最最常见的航片或卫片。对于这种栅格数据呢，大多数的场景下，都只需实现一个效果，就是最接近真实视觉效果，跟到实际的地方亲眼所见一样。
在具体说这样的渲染在ArcGIS中怎么实现的，有什么地方可以调优之前，我们还需要回顾一下前文提到的一个概念，波段。我们有说过单波段的影像一般是灰度图

通过前两章的学习，应该对栅格这个东西不那么陌生了。在这一个部分，我们来看看如何展示出栅格数据最美丽的地方，在ArcGIS中栅格的显示与渲染。在进入细节之前，先来看看在ArcGIS中都可以怎样渲染栅格。
针对不同类型的栅格数据，我们可以通过不同的渲染方式将栅格的信息更好的传达出来。在ArcMap中加载栅格后，类似矢量数据，也可以在图层属性的Symbology中进行设置。对

遥感专业出身的筒子们，不知可否与你们达成这样的共识，处理遥感数据，不到万不得已，坚决不碰ArcGIS，这是我学生时代的一个小缩影，手边放着ENVI，Erdas，PCI这些专业图像处理软件，就会觉得一切都没问题。但是，面对着海量数据的管理与发布，又不得不挠着头皮大伤脑筋。每每到了关键时刻，我还是会无奈又充满期待的开始ArcGIS之旅，ArcGIS 10新增的影像处理功能——镶嵌数据集（

现在我们知道如何在ArcGIS中渲染栅格数据了，但是还有一个常常会碰到的问题，尤其是在使用老版本的ArcGIS的时候，为啥我加了一个栅格数据进来，啥也看不见，是黑色的呢？或者颜色特别暗，基本看不清是什么呢？
在解决这个问题之前，我们需要先弄清楚是什么造成了这种现象。对于全黑的数据，我们需要先查看一下栅格的属性，看一下这一景影像的最大最小平均值是不是不为0。或者使用Iden

前边对PM2.5的一些基础知识做了了解，下面就说说具体如何进行PM2.5的监测。

回顾一下，如何利用卫星数据对PM2.5污染进行监测呢？简单说来，就是利用卫星搭载设备对气溶胶光学厚度（AOD）进行测定。气溶胶粒子通过吸收散射能够对光线产生消减作用。利用这一特点就可以对颗粒污染物的地面指标进行监测。气溶胶光学厚度又是怎样进行测定的呢？监测气溶胶的方法主要有暗目标法、

如果上面的部分都已经看过了，那么如何在ArcMap中更好的渲染一个栅格数据你已经知道了。可仅展示好一个栅格数据是不够的，我们还需要知道如何快速的展示一个栅格数据。
讲金字塔之前，先解释一下重采样的概念。
如今我们有的影像数据大都是几十M到几十G不止。这样大小的栅格数据在ArcMap中是不能直接显示的。还记得我们前面举的那个例子么，一个606.903 MB的3波段8bi