方式三：利用Model Builder工具实现影像产品管理
扩展Raster Type方便实现影像产品管理，但对于没有编程基础的用户有难度，下面介绍另外一种方法管理影像产品。我们可以通过Python脚本语言，利用ModelBuilder工具实现影像产品管理。
Model Builder即模型构建器，它是一个用来创建、编辑和管理模型的应用程序。模型是将一系列地理处理工具串联

如同国产卫星影像数据，影像产品的管理同样存在这个问题——ArcGIS本身并没有提供与之对应的Raster Type，因此需要通过栅格类型扩展实现影像产品的管理。除此之外，可以利用GP工具Model Builder构建影像管理模型实现影像产品入库。如果对影像元数据没有要求，可直接利用Raster Dataset进行管理。
方式一：扩展Raster Type实现影像管理

针对受众的不同，原始影像的定义形式也会不同。对于高端用户，经过辐射校正与几何校正之后的影像数据也可以视为原始影像。但对于数据分发商，定义直接从传感器获取的未经任何处理的影像为原始数据。
ArcGIS提供了对GeoEye-1，Landsat 1-5 MSS 等十余种常见的影像数据类型的支持，可以直接通过镶嵌数据集实现上述影像数据的管理。
镶嵌数据集通过Rast

数据分发商或数据生产单位存有大量的影像数据，将不同传感器，不同波段的影像数据按照时间、轨道等信息压缩格式进行存储，一方面方便使用，另一方面也可以节省存储空间。对于大众用户，通过专业网站下载的影像数据多数也以压缩文件的形式（zip或tar.gz文件）存在。我们定义这些影像数据为归档影像。
镶嵌数据集原生不提供归档影像的建库方案，对于该种数据类型，可以利用传统的方式，通过ArcS

用了一个倒叙，本来是应该先实现影像建库，再进行建库后维护，不过如果没什么具体要求，不同的影像类型入库后的维护都类似，而且接下来要有很多篇幅的影像入库描述，还是先在这里把后期维护给大家交代一下~

影像入库后会存在影像增加、删除、路径更改等情况，需要进行入库后的数据维护。
（1） 数据库更新（Synchronize Mosaic Datas

利用Model Builder实现影像产品建库
单景影像产品建库
方式一：自动解析元数据文件实现影像产品建库
第一步，在FileGDB中创建镶嵌数据集；
第二步，执行工具集中“创建MD的元数据字段”工具；

图：创建元数据字段
第三步，执行工具集中“单幅影像入库（解析元数据文件）”工具

图：解析元数据

图：单景影像入库

图像预处理是遥感应用的第一步，也是非常重要的一步。目前的技术也非常成熟，大多数的商业化软件都具备这方面的功能。预处理的流程在各个行业、不同数据中有点差异，而且注重点也各有不同。
本小节包括以下内容：
数据预处理一般流程介绍 数据预处理的主要步骤介绍
1 数据预处理一般流程
数据预处理的过程包括几何校正（地理定位、几何精校正、图像配准、正射校正

这部分内容在大多数遥感概论书籍中都涉及到，本专题用通俗语言让你快速了解遥感的概况。主要内容包括：
遥感概念 感的优势 遥感发展历程 3s技术基础 遥感应用概述
1. 遥感基本概念
遥感有一个很笼统的定义——遥远的感知，它只是包含了一层意思——数据的获取。目前遥感不单单是一种方法，而应该理解成为一种技术，获取地球信息的

影像配准是RSer们总要面对的问题，它是进行影像预处理关键的一步。如同专业图像处理软件，ArcGIS为大家准备了影像配准工具。而且必须强调的是，除了传统的人工选择控制点进行影像配准之外，ArcGIS 10.1提供了自动配准工具。下面还是还看具体操作吧！

图1是影像配准工具条，下面围绕两种方式的影像配准对工具条进行说明。

一、 人工选择控制点
1）

遥感电磁辐射是比较难理解也是非常重要的内容，对于一般学习遥感专业的人来说，只需要学习个大概，这个大概主要包括你需要理解几个概念以及能从电磁辐射原理上解释一些遥感现象，进而为遥感过程的理解打下一个基础，如果你想在这个环节上有所建树，建议深入阅读徐希孺编写的《遥感物理》。本专题包括内容：
地物波谱 遥感过程
遥感与电磁波
（一）电磁波的反射
遥感是利用传感器主动或

数字高程模型（Digital Elevation Model，缩写DEM）是在某一投影平面（如高斯投影平面）上规则格网点的平面坐标（X，Y）及高程（Z）的数据集。DEM的格网间隔应与其高程精度相适配，并形成有规则的格网系列。根据不同的高程精度，可分为不同类型。为完整反映地表形态，还可增加离散高程点数据。
DEM产品管理流程
DEM产品亦属于影像产品，但是需要说明的一点

遥感技术最基本的东西其实就是遥感图像，不管你是设计传感器，还是专注遥感的应用，都是围绕着图像来工作。离开图像来谈遥感，等同于画饼充饥。这部分内容包括：
遥感成像原理和基本概念 遥感图像基本特征
原理和基本概念

图1 被动遥感成像过程
遥感成像可分为如图1所示5个部分，对于专注于遥感应用来说，需要重点学习的是传感器部分，即成像装置。
传感