众所周知，LiDAR数据能够提供重要的三维信息，并已应用于多个领域，如林业、国防、城市管理、电力等，发挥了其独特的价值。2011年10月，EXELIS VIS公司(ENVI/IDL原产商)发布了ENVI新扩展ENVI LiDAR，高级的LiDAR数据浏览、处理和分析工具，能快速准确的从LiDAR数据中提取三维信息，提取出的信息可在其他平台下（如ENVI、ArcGIS）进行进一步的使用和分析。
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在埃及东部沙漠地区绘制金矿热蚀变区域，并且根据金矿化的low-potential性质从蚀变区域里识别金矿。结合金矿的地质构造和地质原理，进一步研究金矿蚀变特征，辅助修正金矿开采计划
主要提取方法包括: 波段比值计算, 主成分分析, 最小能量约束(CEM)，并用这些方法评估已知金矿——Sukari金矿（24.95526 N, 34.720242 E ），使用的数据是从NASA获取的ASTER 反射率

详细操作文档：http://115.com/file/bem2j2tg
练习数据：http://115.com/file/c2epk98a

城市绿地在改善城市生态环境和人居环境起着积极的作用，城市绿地含量逐渐成为衡量城市生活质量的一个重要指标。此外，城市绿地的空间分布格局与其生态效应有着密切的关系。因此，必须客观、准确地掌握城市绿地信息。目前，随着航天遥感技术的发展，高分辨率遥感图像在国内已经得

代码编写与操作时需要注意的几点： 
1、pro第一行写上compile_opt idl2，避免编译时ENVI函数找不到的情形； 
2、调试时需要终止程序，尽量不要点击“终止”按钮（Ctrl+F2），点击编译即可； 
3、如已经点击了“终止”按钮，需要重置IDL进程，即命令行输入.reset_session或.f; 
4、菜单“窗口”-“首选项”-“IDL”-“路径”下要确保存在<IDL_de

以一景2015年1月23日获取的GF2-PMS1数据为例介绍在ENVI5.3下GF2数据预处理的详细操作步骤。GF2数据预处理基本流程如下：


图：GF2数据预处理流程

说明：1. 针对不同的应用，有不同的处理流程，上图中列出了两种常用的预处理流程。流程一主要针对高精度的定量遥感应用，也就是对大气校正精度要求比较高应用，比如：植被参数定量反演等；流程二主要针对定性遥感或者对大气校正精度要求比较

Q1: 地理处理在ArcGIS 10.2中还有其它什么改进? 
在ArcGIS 10.2中，有加入新工具，有对现有工具的改进，有新的ArcPy函数，其中的一些亮点是：
Excel Toolset —— 强烈需要的功能。直接在ArcGIS和Microsoft Excel之间进行数据转换。Excel工具集包含了Excel文件和ArcGIS表互转的工具。
 JSON Toolset —— JavaSc

穗帽变换/ K-T变换（Kauth和Thomas最先提出）不是由严格的理论体系推导而产生的，而是基于对Landsat的大量MSS图像统计研究中提出的。穗帽变换是一种特殊的主成分分析，和主成分分析不同的是其转换系数是固定的，因此它独立于单个图像，后来通过研究得出TM和ETM+数据的穗帽变换。
Landsat8 OLI传感器目前还没有相应的穗帽变换模型，参照下表1 中OLI和ETM+波段对照，发现OL

1概述

Hyperion是地球观测卫星EO-1（Earth Observing-1）携带的高光谱传感器。EO-1于2000年11月21日发射升空，在完成一年的技术验证后，至今仍超期运行，可以根据用户的请求来获取Hyperion高光谱和ALI（Advanced Land Imager）多光谱数据。其卫星轨道与Landsat7基本相同，比Landsat迟一分钟过赤道。EO-1搭载的Hyperion

入门教程及示例程序下载：http://pan.baidu.com/s/1kT0vAT5
目录
一、安装... 3
1.1 软硬件要求... 3
1.2 安装须知... 3
1.3 产品安装... 4
二、服务器端开发... 11
2.1 任务创建... 11
2.2 ENVI/IDL程序开发... 12
2.3 JSON配置文件编辑... 13
2.4 任务发布及管理... 15
2.5 ENVI

资源三号的多光谱数据拥有很好的空间分辨率（5.8米）和幅宽（52x52km），包括蓝色、绿色、红色和近红外波段。本文介绍利用ENVI FLAASH工具完成资源三号的多光谱图像的大气校正，主要分为以下三步：
数据定标波谱响应函数制作FLAASH大气校正

注：本文是在ENVI5.0下和ENVI classic完成，其他版本基本类似。

1 数据定标

利用绝对辐射定标系数将多光谱图像DN值转换为辐亮

干旱作为一种缓变的现象，其严重程度也是逐渐积累的结果，这就为干旱的监测和早期的预警带来了方便和可能。干旱监测方法分为地面监测方法和空间监测方法。地面监测方法是利用地面点的数据，通过统计分析进行干旱监测。而灾害的发生具有明显的空间和时间特性。空间特性是说灾害的发生总是落在某一个地域范围内，受影响的是一个面而不是一个点；时间特性是指灾害的发生具有明显的季节性与不同尺度的周期性。因而，传统的地面监测方法

ArcGIS中自定义ENVI/IDL图像处理工具

随着空间信息市场的快速发展，遥感数据与GIS的结合日益紧密。遥感影像已经是GIS的核心组成部分，为GIS提供了即时、丰富的数据。导致遥感与GIS的一体化集成逐渐成为一种趋势和发展潮流。ENVI与ArcGIS一体化集成已经从最开始的数据互操作、工作流的无缝连接发展到了第三阶段，即系统无缝融合阶段，全面提升遥感影像价值。进一步提升了空间和影像分析的工