本文介绍利用ENVI的DEM Extraction扩展模块对天绘一号立体相对数据进行DEM提取的过程及实验结果。实验表明，ENVI完全支持国产“天绘一号”卫星数据的读取和各种预处理。
数据介绍：
“天绘一号卫星”英文名称“Mapping Satellite-1”，是一颗高分辨率立体测图卫星。其CCD高分辨率三线阵相机地面像元分辨率5.0米，光谱范围0.51μm～0.69μm，相机交会角25&

遥感软件可分为通用遥感图像处理平台和面向特定业务或者区域的业务化遥感平台。前者提供了全面的遥感图像处理与分析工具，可以应用于各个领域，一般由专门的软件公司完成；后者往往针对于某个领域、或某个单位、或某类型数据等提供特定的应用工具，这种平台可以基于底层开发，也可以在现有通用遥感平台上进行二次开发。

由于遥感技术在图像处理方面涉及很多专业的算法和模型，基于底层开发遥

在使用ArcGIS forAndroid1.1版本开发过程中，时常会发生无法导入API提供的类或不能解析GIS的XML文件的相关问题，这是由于的ArcGIS提供的jar包被persisted container，这时，在工程中将无法正常使用API中的相关GIS类。

运行时的错误信息：


我们可以通过以下方式来解决这类问题：

1、 在eclipse中选择

一、产品简介
MOD/MYD04_3K（全称MODIS Terra/Aqua Aerosol 5-Min L2 Swath 3km）是NASA发布的Level 2级气溶胶产品，可用来获取全球海洋和陆地环境的大气气溶胶光学特性（如：光学厚度和大小分布）和质量浓度，通过查找表（LUT）反演得到反射和传输通量，以及其他质量控制和辅助参数，其空间分辨率为3km，以HDF4格式提供。在之

干涉叠加是挖掘时间序列中N个SAR图像信息，可以识别区域或者像素范围内，一定时间内表现相干性和一致性的信号，即位移信息。主要包括两种方法：永久散射体和短基线。
永久散射体
永久散射体（Persistent Scatterers）技术将InSAR技术扩展到多时相的数据，可将测量精度从厘米级提高到毫米级。PS技术的特点是利用了密集分布的散射体消除大部分电磁波信号传播延迟

SARscape5.1于2014年9月正式发布。新版本可以让您更高效、更精确的从SAR数据中提取信息。SARscape5.1主要改进如下：
统一标准的流程化图形用户界面工作流模式的常见任务处理支持本地化（汉化）新增SAR立体测量生成DEM新增多孔径干涉测量工具（MAI）GPU加速PS和地理编码处理（OpenCL）开始支持Sentinel-1, ALOS Palsar 2 和 Kompsat-5数据

Pleiades数据的处理可能包括：数据打开、正射校正、图像融合、镶嵌、裁剪、16bit数据转成8bit数据等步骤。ENVI5.2中可以方便的进行这些处理。

数据打开与正射校正

非标准景的Pleiades数据可能有多个小图像组成，在ENVI5.2中，通过Open as->Pleiades，选择DIM_*.XML文件，自动打开所有图像，并虚拟镶嵌为一个大图像，后面的处理就是在这个大图像上进

版权声明：本教程涉及到的数据仅供练习使用，禁止用于商业用途。
目录
基本光谱分析
1. 概述
2. 详细操作步骤
2.1 标准波谱库与浏览
2.2 波谱库创建
2.3 高光谱地物识别
2.3.1 从标准波谱库选择端元进行地物识别
2.3.2 自定义端元进行地物识别


1. 概述
光学遥感技术的发展经历了：全色（黑白）—>彩色摄影—>多光谱扫描成像—>高光谱遥感四个历程。
高光谱

作者：
巢子豪 谢宏全 费鲜芸
【摘要】： 合成孔径雷达干涉测量是一种提取数字高程模型、探测地表形变的新技术,近年来已成为快速获取精确DEM的重要手段.以Sentinel-1A雷达影像为数据源,基于InSAR技术提取日本四国岛地区的DEM.结果表明,利用InSAR生成的DEM总体上符合该地区实际地形.基于InSAR技术的Sentinel-1A雷达影像反演DEM在日本四国岛地区是行之有效的.
【关键

作品单位：山东科技大学 测绘学院 遥感科学与技术专业
小组成员：刘长勇
指导教师：江涛
获奖情况：三等奖
一、系统概述
本系统是由C#、IDL、ArcGIS Engine混编形成，这样即使用了C#的强大的界面功能，又能用到IDL的强大的数据处理的功能，同时也用到了ArcGIS Engine的空间数据处理的功能。利用当前的WEB-MAP作为数据源，利用这些数据进行相应的处理，以得到

1. 主观评价方法
以人为图像的评价者，根据自己的评价尺度和经验对图像质量进行评价。
2. 客观评价方法
1) 均方差
2) 信噪比
主要用来评价影像经压缩、传输、增强等处理前后的质量变化情况，其本质与均方差类似。
3) 方差
反映了图像各个像元灰度相对于灰度平均值的离散

全球降水量观测任务(The Global Precipitation Measurement——GPM)，是由美国宇航局（NASA）和日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）共同合作的一个国际卫星网络，它将提供下一代的雨雪全球观测。全球降水量观测的概念中心部署在一个核心卫星上，这个卫星搭载了先进的雷达/辐射计系统，可以测量空间降水量，也可以作为一个参考标准，以统一一系列研究和业务卫星的降水量观测。目