E3De—从LiDAR自动提取二三维信息:E3De3.1正式发布

众所周知,LiDAR数据能够提供重要的三维信息,并已应用于多个领域,如林业、国防、城市管理、电力等,发挥了其独特的价值。
E3De(The Environment for 3D Exploitation)是Exelis VIS公司(ENVI/IDL原产商)的新产品。E3De拥有高级的LiDAR数据浏览、处理和分析工具,能快速准确的从LiDAR数据中提取三维信息,提取出的信息可在其他平台下(如ENV

基于高分辨率SAR数据的地面沉降监测

作者:
孙张涛 范景辉 王如意 赵红丽 梁源川 刘广 Ady Ruchiatan
【摘要】: 地面沉降是中国乃至世界许多地区面临的严重环境地质问题,合成孔雷达干涉测量(In SAR)技术是地面沉降监测的主要手段。雅加达与中国上海、广州等城市在环境上具有相似性,也是21世纪海上丝绸之路的重要节点城市。以雅加达为例研究地面沉降监测方法技术,既为中国沿海城市的地面沉降防治提供借鉴,又为"一带一

ENVI下让两幅图像行列大小一致的方法

我们会遇到这种情况,用同样的矢量数据去裁剪相同地区的两幅图像,得到两个结果的行列大小(图像大小)不一样,往往相差一行或者一列。产生这种情况的主要原因是精度取舍,比如矢量边界刚好落在一个图像上半个像元的位置,而另外一个图像上是落在3/4个像元出,这种情况下裁剪结果的行列大小不一致。出现这种情况会影响如波段计算、散点图绘制等操作。下面介绍几种让两个图像的行列大小一致的方法。
注:1、在ENVI5

常见混合像元分解方法

常见的混合像元分解方法,主要包括线性波谱分离(Linear Spectral Unmixing )、匹配滤波(MF )、混合调谐匹配滤波(MTMF)、最小能量约束(CEM)、自适应一致估计(ACE)、正交子空间投影(OSP)等。
下面分别对几种分类方法原理一一说明。
(1) 线性波段预测(Linear Band Prediction)
线性波段预测法(LS-Fit)使用一个最小方框(least

ENVI 5.2光谱指数工具(Spectral Indices)

ENVI5.2新增光谱指数工具(Spectral Indices)来计算各种指数,包括植被、地质、人造特性,燃烧区域,和水;同时包括之前版本27种的植被指数与植被指数计算器。
1、新增指数列表
Difference Vegetation Index 差异植被指数Global Environmental Monitoring Index 全球环境监测指数Green Atmospherically R

IDL 8.3新功能

IDL
IDL 8.3新版本将与ENVI 5.1一同发布。8.3版本提升了IDL的可靠性,并且新增一些工具,可以允许用户更好地进行科学数据读取、分析和可视化。
IDL 8.3 的功能改进重点有三方面:可视化、语言功能、文件读取,而其他方面也同样进行了重大更新。
一、语言功能改进与新增
• Dictionary and ordered hash datatypes
• 静态类方法和属

IDL绘图组件打开鼠标拖拽文件的方法

IDL
ENVI 5.0发布之后,带来了很多惊喜。试用之后可以看到ENVI 5.0的许多改进之处,比如更加方便快速的图像浏览方式等等。除此之外,不晓得大家发现没有,使用鼠标可以直接将文件拖拽到ENVI 5.0主视窗,从而快速打开文件。
这种打开文件的方法既快捷又方便,所以就考虑是否可以让IDL开发的系统也支持这样的文件打开方式。最开始翻了一些IDL帮助的内容,比如WIDGET_DRAW、WIDGET

ENVI扩展工具:histogramplus

histogramplus工具能够显示用户选择的单波段数据,与ENVI中的基本统计功能不同,该工具允许用户手动更改直方图的最小值、最大值以及bin值(DN值间隔即曲线的平滑度)。而且,该扩展工具能够自动忽略头文件中设置的”Data ignore value”值。
工具下载地址:http://vdisk.weibo.com/s/oZz2w
百度云盘下载:http://pan.baid

测绘应急遥感影像快速纠正及影像专题图件快速制图系统

系统概述 系统作为测绘应急保障服务体系建设中建设内容,以满足突发事件处理对形象、直观的遥感影像资料的及时需求为建设目标,融合了当前最新的计算机技术、网络技术、数据库技术、地理信息系统技术、遥感影像处理技术等前沿技术,打造了一整套基于网络环境的遥感影像纠正控制点在线快速提取、影像快速纠正及影像快速制图的技术体系,克服了传统遥感影像生产和制图工作中繁琐的数据查找、分析及交互等环节。系统以具体应用为

【ENVI入门系列】18.目标探测与识别

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目录
目标探测与识别
1. 概述
2. 去伪装目标探测
2.1 数据浏览与准备目标波谱
2.2 目标探测流程化工具
2.2.1 选择输入/输出文件
2.2.2 大气校正
2.2.3 输入目标波谱
2.2.4

独立主成份分析(ICA)

独立主成份分析(Independent Components Analysis)把多光谱或者高光谱数据转换成相互独立的部分(去相关),可以用来发现和分离图像中隐藏的噪声、降维、异常检测、降噪、分类和波谱端元提取以及数据融合,它把一组混合信号转化成相互独立的成分,在感兴趣信号与数据中其它信号相对较弱的情况下,这种变换要比主成份分析得到的结果更加有效。
ENVI中提供独立主成份正变换和独立主成份逆变换

ENVI扩展工具:高分二号数据读取工具

工具说明:支持通过Open As方式打开高分二号PMS1和PMS2数据;同时,自动更新增益(Gains)、偏移(Offsets)和太阳辐照度(Irradiance)为中国资源卫星应用中心网站公布的相应信息。

下载地址:http://pan.baidu.com/s/1boyhkxL

安装方法:
将 envi_gf2_tools.sav 文件拷贝至 ENVI 安装路径 exten