ENVI 5.0 SP3增加新的Landsat-8 OLI传感器支持，包括打开文件（用.mtl元数据文件）和定标功能。ENVI 5.0 SP3发布以后，NASA又対Landsat元数据文件进行了更新修订了部分内容，因此，ENVI也进行了升级，可以正确的提取元数据信息。
除此之外，Landsat 1-8的大气表观反射率的计算也已进行了更新，纠正了太阳高度角。最后，在数据管理器中，卷云波段和质量波段现

高光谱数据是遥感数据中比较重要的一类，被广泛应用与林业、农业、地矿、军事等行业。如何更有效的利用高光谱数据是高光谱数据研究的一个重要方向。ENVI是人们在处理影像数据最常用的遥感软件，在高光谱处理方面一直处于领先地位，在ENVI5.1的新版本更是增了物质识别工具THOR Material Identification和THOR Hyperspectral Material Identificati

IDL中某些功能只能在32位下使用，但是现在更多的会使用64位IDL，如果频繁的切换IDL会很麻烦。
可以查看下面的网址了解ENVI/IDL产品功能对操作系统的要求：
http://www.harrisgeospatial.co ... .aspx

比如我们在64位下IDL写了一个功能，但是需要用到DXF格式的数据。而IDL提供的idlffdxf只能支持32位系统，在64位ID

很多时候，用File菜单用来打开和保存文件，其他的按钮都没有仔细点击运行试试。下面就几个实用功能做个简单介绍：

1、 与IDL的变量互相导入
1) 功能描述
此功能是与IDL直接进行数据的内存传递，方便利用IDL对ENVI的数据分析或ENVI对IDL的变量进行显示。
2) 操作示例
(1) 双击ENVI+IDL图标启动ENVI+IDL或在IDL命令行中输入”ENVI”后回车。
(2) 点击ENV

1、 大数据支持
ArcGIS与Hadoop集成，将提供一个开源的工具包用于大数据的空间分析，开发者将通过该工具包构建定制化的工作流并在ArcGIS当中执行。 支持更多的大数据平台数据库，包括Teradata、SQLite 、IBM Netezza 7.0、INZA2.5、PostgreSQL 9.2。
 
【解读】：随着IT技术发展的日益变化，“
大数据”成为当下最火热的IT行业词汇。随着云时代

本研究是SIGRIS项目的一部分，由新西兰地质研究机构完成。SIGRIS项目（www.sigris.it）致力于生产信息产品来支持地震风险管理，数据源是用卫星影像结合可获取的地面数据，卫星影像主要用的是 COSMO-SkyMed 数据。它研究了近年来全球主要地震，包括：
• 巴基斯坦中部, Mw=6.4, 2008年10月
• 智利, Mw=8.8, 2010年2月
• 意大利的亚桂拉, Mw=6

ArcGIS Runtime SDKs v10.2.4最新发布，包括了：Android、iOS、OS X和.NET四个平台，用户和开发者可以登录Esri开发者网站下载最新的SDK安装包，或者通过云盘下载（http://pan.baidu.com/s/1eQpclTC）：
1、Runtime SDK for Android v10.2.4
感谢Android团队的努力，加入了中国用户期待已久

众所周知，LiDAR数据能够提供重要的三维信息，并已应用于多个领域，如林业、国防、城市管理、电力等，发挥了其独特的价值。2011年10月，EXELIS VIS公司(ENVI/IDL原产商)发布了ENVI新扩展ENVI LiDAR，高级的LiDAR数据浏览、处理和分析工具，能快速准确的从LiDAR数据中提取三维信息，提取出的信息可在其他平台下（如ENVI、ArcGIS）进行进一步的使用和分析。
EN

这个工具是从Esri Map Service在线数据中建立图层数据，数据的范围就是当前视图显示的地理范围。建立的图层数据实际上已经存储在本地，因此可以像操作本地数据那样操作这个图层数据。
工具下载地址： http://vdisk.weibo.com/s/oMLe8
安装方法：把enviesribasemap.sav 文件拷贝到…\Exelis\ENVI50\extensi

地质工作担负着为国家提供矿产资源和地质资料，维护矿产资源的国家所有权，保护地质环境，实施地质勘查工作的科学管理的任务，是国民经济建设的基础性、战略性和公益性工作，具有许多不同于其他工作的特点。
遥感技术相对于传统的地质方法来说，由于具有一系列技术优势，在区域地质填图、矿产普查、地质水文及地质灾害等方法得到了广泛的应用。国内外实践证明地质矿产领域是遥感技术应用最活跃、效果最显著的领域之一，遥

最大或者最小合成值通常是指从几个图像中取最大或者最小像元值重新生成一副新的图像，比如几个时相的温度、植被指数或者植被覆盖度的合成。
咋一看这个过程实现起来挺复杂，首先想到的是利用编程方法，比较相同行列号的像素值的大小，由于需要对比很多像素值，甚至想到了数学结构中的冒泡排序等方法，一组像素好排序，如果遇到10000x10000的图像，那么好要考虑算法的效率等等。
其实利用ENVI下的bandmath

1、基本概念

1.1 Android简介


2007年11月，Google推出移动操作系统Android，并宣称Android是首个为移动终端打造的真正开放和完整的移动操作系统。自此，基于Android的手机和平板电脑开始陆续出现，并迅速占领市场。
Android基于Linux内核，开放源代码，由Linux内核、系统运行库、应用