刚刚结束的2013 Esri中国用户大会上，为用户介绍并演示了ArcGIS的大数据挖掘和并行处理能力，一下子引来了很大的反响，尤其是空间大数据挖掘，很多朋友想了解更多的技术细节，在这里我一起做个分享。
关于GIS Tools for Hadoop 这个工具的详细介绍（ArcGIS与Hadoop集成），请进入这篇博文http://blog.csdn.net/arcgis_all/a

干旱作为一种缓变的现象，其严重程度也是逐渐积累的结果，这就为干旱的监测和早期的预警带来了方便和可能。干旱监测方法分为地面监测方法和空间监测方法。地面监测方法是利用地面点的数据，通过统计分析进行干旱监测。而灾害的发生具有明显的空间和时间特性。空间特性是说灾害的发生总是落在某一个地域范围内，受影响的是一个面而不是一个点；时间特性是指灾害的发生具有明显的季节性与不同尺度的周期性。因而，传统的地面监测方法

英国国家大气科学中心（http://www.ncas.ac.uk/）的提供了丰富的气象中的IDL进行数据可视化，同时提供了函数库和示例程序代码，下面为示例运行后部分效果图：








http://ncas-climate.nerc.ac.uk/ajh/idl_guide5.tgz.

程序配置步骤如下：

IDL8.0下
1、压缩包“idl_

劈窗算法最初是为反演海面温度开发的，具体地说是针对NOAA/AVHRR的4和5通道设计的，后来也被用来反演地表温度，这种算法较成熟，精度也高。劈窗算法以地表热辐射传导方程为基础，利用10~13μm 大气窗口内，两个相邻热红外通道(一般为10.5～11.5μm、11.5～12.5μm)对大气吸收作用的不同，通过两个通道测量值的各种组合来剔除大气的影响，进行大气和地表比辐射率的修正。表达式为：

ArcGIS中自定义ENVI/IDL图像处理工具

随着空间信息市场的快速发展，遥感数据与GIS的结合日益紧密。遥感影像已经是GIS的核心组成部分，为GIS提供了即时、丰富的数据。导致遥感与GIS的一体化集成逐渐成为一种趋势和发展潮流。ENVI与ArcGIS一体化集成已经从最开始的数据互操作、工作流的无缝连接发展到了第三阶段，即系统无缝融合阶段，全面提升遥感影像价值。进一步提升了空间和影像分析的工

很多时候，用File菜单用来打开和保存文件，其他的按钮都没有仔细点击运行试试。下面就几个实用功能做个简单介绍：

1、 与IDL的变量互相导入
1) 功能描述
此功能是与IDL直接进行数据的内存传递，方便利用IDL对ENVI的数据分析或ENVI对IDL的变量进行显示。
2) 操作示例
(1) 双击ENVI+IDL图标启动ENVI+IDL或在IDL命令行中输入”ENVI”后回车。
(2) 点击ENV

在日常的工作中，我们可能根据不同需求对一幅图像进行裁剪，比如：根据行政区划矢量文件进行对图像进行裁剪，获取各个行政区的图像数据（参考博文：ENVI扩展补丁：利用Shapefile进行分幅裁剪 ）。另外一种需求是对图像进行简单分幅，主要用于将大数据量裁剪为几块标准的小块数据，方便处理和存储。
工具说明：对一幅图像进行简单分幅裁剪，即根据指定的行列数将原图像输出为众多相同大小的小幅图像。
下载地址

目前，SARscape最新版本是SARscape5.0sp2，能运行在最新的ENVI5.1版本上。SARscape5.1 beta版本已近期发布公测，下载地址：http://www.sarmap.ch/beta_51/index.html
最新SARscape5.1版本最大的进步是操作更加简易，以及更加有效和更高精度的从SAR数据上提取信息。主要包括：
·

在监督分类或者挖掘决策树规则时，需要选择训练样本，训练样本的好坏直接影响分类精度。因此ENVI提供了分析样本质量的工具：Compute ROI Separability，计算样本可分离性。
问题来了
为了提高分类精度，有时会在多光谱图像中增加其他波段，如NDVI、非监督分类结果、PCA变换结果等等。那么问题来了，使用ROI Tool中的Compute ROI Se

遥感和GIS之间有着天然的联系，它们可以互为补充。遥感是空间数据采集和分类的有效工具，GIS是管理和分析空间数据的有效工具。两者是空间信息的主要组成部分，有着天然的联系。遥感具有动态、多时相采集空间信息的能力，遥感影像已经成为GIS的主要信息源。作为GIS的核心组成部分，遥感影像是提供及时信息的理想方式。在遭遇灾害的情况下，遥感影像是唯一我们能够立刻获取的地理信息；在地图缺乏的地区，遥感影像甚至

应用监督分类或者非监督分类以及决策树分类，分类结果中不可避免地会产生一些面积很小的图斑。无论从专题制图的角度，还是从实际应用的角度，都有必要对这些小图斑进行剔除或重新分类，目前常用的方法有Majority/Minority分析、聚类处理（clump）和过滤处理（Sieve）。
6.5.2 majority和minority分析
Majority/Minority分析采用类似于卷积滤

目前使用最广的成像雷达系统就是合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar：SAR），SAR几乎成为了雷达的代名词。本文从应用角度介绍SAR系统的基本知识。
本文主要包括：
SAR基本原理几个重要的参数SAR拍摄模式当前主流星载SAR系统


1.SAR基本原理
雷达发展初期，出现的是真实孔径雷达（Real Aperture Radar：RAR），由于成像分辨率与雷达天线的长度成