Q1: 地理处理在ArcGIS 10.2中还有其它什么改进? 
在ArcGIS 10.2中，有加入新工具，有对现有工具的改进，有新的ArcPy函数，其中的一些亮点是：
Excel Toolset —— 强烈需要的功能。直接在ArcGIS和Microsoft Excel之间进行数据转换。Excel工具集包含了Excel文件和ArcGIS表互转的工具。
 JSON Toolset —— JavaSc

现有的地表温度反演算法大致有以下四种：大气校正法、单通道算法、分裂窗算法和多波段算法。大气校正法和单通道算法需要大气实时剖面数据，单通道算法适用于只有一个热红外波段的数据，如Landsat TM /ETM数据；分裂窗算法适合于两个热红外波段的数据， 如 MOAA- AVHRR和MODIS；多波段波段算法适合于多个热红外波段的数据，所需参数多，运算复杂且需要白天晚上两景数据，反演难度较大，

IDL作为第四代可视化语言，具有强大的可视化能力。根据方法的不同，可以分为四类可视化手段，分别为快速可视化（IDL 8.0版本开始提供）、直接图形法、对象图形法和智能化编程工具。
这里以显示分类结果图像为例，展示IDL的可视化能力。大体思路是获取分类数据（二维数组）、获取颜色表（lookup），然后利用IDL提供的可视化函数进行展示。
注：分类结果为ENVI标准格式。
在快速可视化中，

视频地址：http://v.youku.com/v_show/id_XNTQxNjM5MTIw.html
GIS Toosl for Hadoop（与Hadoop集成）是一个开源的工具包，用于大数据的空间分析。开发者将通过工具包构建定制化的任务并在ArcGIS中执行。
利用GIS Toosl for Hadoop提供的Geometry API可以对大数

Landsat8 OLI的图像，包含多光谱8个波段，30米空间分辨率，一个全色波段，15米空间分辨率，以及热红外数据。
ENVI5 SP3的融合功能新增了Landsat8传感器，用GS融合方法将8波段30米的多光谱数据和15米的全色数据进行融合，能得到非常好的融合效果。
1、 启动ENVI5 SP3软件，选择 File->Open ，选择_MTL.txt文件打开；
2

穗帽变换/ K-T变换（Kauth和Thomas最先提出）不是由严格的理论体系推导而产生的，而是基于对Landsat的大量MSS图像统计研究中提出的。穗帽变换是一种特殊的主成分分析，和主成分分析不同的是其转换系数是固定的，因此它独立于单个图像，后来通过研究得出TM和ETM+数据的穗帽变换。
Landsat8 OLI传感器目前还没有相应的穗帽变换模型，参照下表1 中OLI和ETM+波段对照，发现OL

1概述

Hyperion是地球观测卫星EO-1（Earth Observing-1）携带的高光谱传感器。EO-1于2000年11月21日发射升空，在完成一年的技术验证后，至今仍超期运行，可以根据用户的请求来获取Hyperion高光谱和ALI（Advanced Land Imager）多光谱数据。其卫星轨道与Landsat7基本相同，比Landsat迟一分钟过赤道。EO-1搭载的Hyperion

入门教程及示例程序下载：http://pan.baidu.com/s/1kT0vAT5
目录
一、安装... 3
1.1 软硬件要求... 3
1.2 安装须知... 3
1.3 产品安装... 4
二、服务器端开发... 11
2.1 任务创建... 11
2.2 ENVI/IDL程序开发... 12
2.3 JSON配置文件编辑... 13
2.4 任务发布及管理... 15
2.5 ENVI

资源三号的多光谱数据拥有很好的空间分辨率（5.8米）和幅宽（52x52km），包括蓝色、绿色、红色和近红外波段。本文介绍利用ENVI FLAASH工具完成资源三号的多光谱图像的大气校正，主要分为以下三步：
数据定标波谱响应函数制作FLAASH大气校正

注：本文是在ENVI5.0下和ENVI classic完成，其他版本基本类似。

1 数据定标

利用绝对辐射定标系数将多光谱图像DN值转换为辐亮

操作文档下载：http://pan.baidu.com/s/1eQf6Sgi
练习数据下载：http://pan.baidu.com/s/1ntsPK4D
基于知识的决策树分类是基于遥感影像数据及其他空间数据，通过专家经验总结、简单的数学统计和归纳方法等，获得分类规则并进行遥感分类。分类规则易于理解，分类过程也符合人的认知过程，最大的特点是利用的多源数据。
决策树分类主要的工作是获取

刚刚结束的2013 Esri中国用户大会上，为用户介绍并演示了ArcGIS的大数据挖掘和并行处理能力，一下子引来了很大的反响，尤其是空间大数据挖掘，很多朋友想了解更多的技术细节，在这里我一起做个分享。
关于GIS Tools for Hadoop 这个工具的详细介绍（ArcGIS与Hadoop集成），请进入这篇博文http://blog.csdn.net/arcgis_all/a

干旱作为一种缓变的现象，其严重程度也是逐渐积累的结果，这就为干旱的监测和早期的预警带来了方便和可能。干旱监测方法分为地面监测方法和空间监测方法。地面监测方法是利用地面点的数据，通过统计分析进行干旱监测。而灾害的发生具有明显的空间和时间特性。空间特性是说灾害的发生总是落在某一个地域范围内，受影响的是一个面而不是一个点；时间特性是指灾害的发生具有明显的季节性与不同尺度的周期性。因而，传统的地面监测方法