【Solutions系列】目标危险性分析

简介
目标危险性分析解决方案包含多个地图编辑工具以及数据提取工具,为预防消防部门分析社区的安全隐患带来便利
例子中的数据是来自切斯特菲尔德县的固定资产数据,通过提供的工具可以实现:
• 根据属性值划分级别
• 赋予不同属性级别不同的权重计算消防危险系数

数据
自切斯特菲尔德县的固定资产数据(TaxParcel)
消防部门定义的目标危险性等级

Landsat8数据打开和辐射定标处理

美国的USGS(http://glovis.usgs.gov/)网站提供最新的Landsat8数据下载,产品类型标示L1GT,与之前的数据格式类似,每个波段以.tif文件提供,元数据存放在_MTL.txt文件中。Landsat8增加了几个波段,详细信息浏览:http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d01016gvh.html。
在ENVI5.0SP3中

2013Esri全球用户大会Q&A之空间分析与网络分析

Q1: 地理处理在ArcGIS 10.2中还有其它什么改进? 
在ArcGIS 10.2中,有加入新工具,有对现有工具的改进,有新的ArcPy函数,其中的一些亮点是:
Excel Toolset —— 强烈需要的功能。直接在ArcGIS和Microsoft Excel之间进行数据转换。Excel工具集包含了Excel文件和ArcGIS表互转的工具。
 JSON Toolset —— JavaSc

Landsat8 TIRS载荷与MODIS1B热红外波段数据的简单对比

现有的地表温度反演算法大致有以下四种:大气校正法、单通道算法、分裂窗算法和多波段算法。大气校正法和单通道算法需要大气实时剖面数据,单通道算法适用于只有一个热红外波段的数据,如Landsat TM /ETM数据;分裂窗算法适合于两个热红外波段的数据, 如 MOAA- AVHRR和MODIS;多波段波段算法适合于多个热红外波段的数据,所需参数多,运算复杂且需要白天晚上两景数据,反演难度较大,

【IDL代码库】IDL中显示分类图像的方法

IDL作为第四代可视化语言,具有强大的可视化能力。根据方法的不同,可以分为四类可视化手段,分别为快速可视化(IDL 8.0版本开始提供)、直接图形法、对象图形法和智能化编程工具。
这里以显示分类结果图像为例,展示IDL的可视化能力。大体思路是获取分类数据(二维数组)、获取颜色表(lookup),然后利用IDL提供的可视化函数进行展示。
注:分类结果为ENVI标准格式。
在快速可视化中,

【2013Esri开发者大会精彩看点】大数据空间分析

视频地址:http://v.youku.com/v_show/id_XNTQxNjM5MTIw.html
GIS Toosl for Hadoop(与Hadoop集成)是一个开源的工具包,用于大数据的空间分析。开发者将通过工具包构建定制化的任务并在ArcGIS中执行。
利用GIS Toosl for Hadoop提供的Geometry API可以对大数

ENVI下的Landsat8图像融合

Landsat8 OLI的图像,包含多光谱8个波段,30米空间分辨率,一个全色波段,15米空间分辨率,以及热红外数据。
ENVI5 SP3的融合功能新增了Landsat8传感器,用GS融合方法将8波段30米的多光谱数据和15米的全色数据进行融合,能得到非常好的融合效果。
1、 启动ENVI5 SP3软件,选择 File->Open ,选择_MTL.txt文件打开;
2

利用Landsat8进行穗帽变换初探

穗帽变换/ K-T变换(Kauth和Thomas最先提出)不是由严格的理论体系推导而产生的,而是基于对Landsat的大量MSS图像统计研究中提出的。穗帽变换是一种特殊的主成分分析,和主成分分析不同的是其转换系数是固定的,因此它独立于单个图像,后来通过研究得出TM和ETM+数据的穗帽变换。
Landsat8 OLI传感器目前还没有相应的穗帽变换模型,参照下表1 中OLI和ETM+波段对照,发现OL

HyperionL1T级高光谱数据处理

1概述

Hyperion是地球观测卫星EO-1(Earth Observing-1)携带的高光谱传感器。EO-1于2000年11月21日发射升空,在完成一年的技术验证后,至今仍超期运行,可以根据用户的请求来获取Hyperion高光谱和ALI(Advanced Land Imager)多光谱数据。其卫星轨道与Landsat7基本相同,比Landsat迟一分钟过赤道。EO-1搭载的Hyperion

ENVI Services Engine5.1 应用开发入门教程

入门教程及示例程序下载:http://pan.baidu.com/s/1kT0vAT5
目录
一、安装... 3
1.1 软硬件要求... 3
1.2 安装须知... 3
1.3 产品安装... 4
二、服务器端开发... 11
2.1 任务创建... 11
2.2 ENVI/IDL程序开发... 12
2.3 JSON配置文件编辑... 13
2.4 任务发布及管理... 15
2.5 ENVI

资源三号多光谱图像大气校正

资源三号的多光谱数据拥有很好的空间分辨率(5.8米)和幅宽(52x52km),包括蓝色、绿色、红色和近红外波段。本文介绍利用ENVI FLAASH工具完成资源三号的多光谱图像的大气校正,主要分为以下三步:
数据定标波谱响应函数制作FLAASH大气校正

注:本文是在ENVI5.0下和ENVI classic完成,其他版本基本类似。

1 数据定标

利用绝对辐射定标系数将多光谱图像DN值转换为辐亮

【遥感微课堂】基于CART获取规则的决策树分类

操作文档下载:http://pan.baidu.com/s/1eQf6Sgi
练习数据下载:http://pan.baidu.com/s/1ntsPK4D
基于知识的决策树分类是基于遥感影像数据及其他空间数据,通过专家经验总结、简单的数学统计和归纳方法等,获得分类规则并进行遥感分类。分类规则易于理解,分类过程也符合人的认知过程,最大的特点是利用的多源数据。
决策树分类主要的工作是获取