2014年Esri全球开发者大会又为开发者带来了诸多方面的惊喜，围绕着Native原生开发，整个Runtime团队做了很多工作。ArcGIS Runtime团队的产品经理Euan说，通常说到的Native app，不仅仅是指Phone设备上的，还包括tablet、laptop、desktop，甚至是embedded设备。





为了让开发者

代码编写与操作时需要注意的几点： 
1、pro第一行写上compile_opt idl2，避免编译时ENVI函数找不到的情形； 
2、调试时需要终止程序，尽量不要点击“终止”按钮（Ctrl+F2），点击编译即可； 
3、如已经点击了“终止”按钮，需要重置IDL进程，即命令行输入.reset_session或.f; 
4、菜单“窗口”-“首选项”-“IDL”-“路径”下要确保存在<IDL_de

波段运算的强大功能是由IDL的功能、速度和灵活性所提供的。但是要熟练使用波段运算功能，并不需要成为一个熟悉IDL编程的专家。下面的知识可以帮助熟练使用波段运算功能并避免一些经常出现的问题。
1. 注意数据类型
IDL中的数学运算与简单的使用计算器进行运算是有一定差别的。要重视输入波段的数据类型和表达式中所应用的常数。每种数据类型——尤其是非浮点型的整型数据都包含一个有限的

ENVI软件具备强大的二次开发功能，提供了绝大多数功能的函数调用接口。但二次开发的时候需要自己编写处理和操作界面，很多时候这也是个头疼的问题。如果希望在自己的程序界面中直接调用envi的功能，可以通过下面的方式。
一、背景知识：
ENVI的菜单系统，包括主菜单和显示窗口菜单，是由ENVI安装目录下menu目录下的envi.men和display.men这两个ASCII码文件定义的。Windo

样例数据：http://vdisk.weibo.com/s/FVQ9XdRZszbS/1376531731
近期研究ArcGIS对Lidar的支持，有一惊喜。像爱丽丝在梦游仙境，发现了ArcGIS 10.1的神奇魔法！
之所以这么说，是因为在Lidar支持方面，ArcGIS 10.1较ArcGIS 10来说，有了质的飞跃。
ArcGIS 10中，如果使用Lida

以一景2015年1月23日获取的GF2-PMS1数据为例介绍在ENVI5.3下GF2数据预处理的详细操作步骤。GF2数据预处理基本流程如下：


图：GF2数据预处理流程

说明：1. 针对不同的应用，有不同的处理流程，上图中列出了两种常用的预处理流程。流程一主要针对高精度的定量遥感应用，也就是对大气校正精度要求比较高应用，比如：植被参数定量反演等；流程二主要针对定性遥感或者对大气校正精度要求比较

简介
目标危险性分析解决方案包含多个地图编辑工具以及数据提取工具，为预防消防部门分析社区的安全隐患带来便利
例子中的数据是来自切斯特菲尔德县的固定资产数据，通过提供的工具可以实现：
• 根据属性值划分级别
• 赋予不同属性级别不同的权重计算消防危险系数

数据
自切斯特菲尔德县的固定资产数据(TaxParcel)
消防部门定义的目标危险性等级

美国的USGS（http://glovis.usgs.gov/）网站提供最新的Landsat8数据下载，产品类型标示L1GT，与之前的数据格式类似，每个波段以.tif文件提供，元数据存放在_MTL.txt文件中。Landsat8增加了几个波段，详细信息浏览：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d01016gvh.html。
在ENVI5.0SP3中

Q1: 地理处理在ArcGIS 10.2中还有其它什么改进? 
在ArcGIS 10.2中，有加入新工具，有对现有工具的改进，有新的ArcPy函数，其中的一些亮点是：
Excel Toolset —— 强烈需要的功能。直接在ArcGIS和Microsoft Excel之间进行数据转换。Excel工具集包含了Excel文件和ArcGIS表互转的工具。
 JSON Toolset —— JavaSc

现有的地表温度反演算法大致有以下四种：大气校正法、单通道算法、分裂窗算法和多波段算法。大气校正法和单通道算法需要大气实时剖面数据，单通道算法适用于只有一个热红外波段的数据，如Landsat TM /ETM数据；分裂窗算法适合于两个热红外波段的数据， 如 MOAA- AVHRR和MODIS；多波段波段算法适合于多个热红外波段的数据，所需参数多，运算复杂且需要白天晚上两景数据，反演难度较大，

IDL作为第四代可视化语言，具有强大的可视化能力。根据方法的不同，可以分为四类可视化手段，分别为快速可视化（IDL 8.0版本开始提供）、直接图形法、对象图形法和智能化编程工具。
这里以显示分类结果图像为例，展示IDL的可视化能力。大体思路是获取分类数据（二维数组）、获取颜色表（lookup），然后利用IDL提供的可视化函数进行展示。
注：分类结果为ENVI标准格式。
在快速可视化中，

视频地址：http://v.youku.com/v_show/id_XNTQxNjM5MTIw.html
GIS Toosl for Hadoop（与Hadoop集成）是一个开源的工具包，用于大数据的空间分析。开发者将通过工具包构建定制化的任务并在ArcGIS中执行。
利用GIS Toosl for Hadoop提供的Geometry API可以对大数