【ENVI入门系列】24. 面向对象图像分类

版权声明:本教程涉及到的数据仅练习使用,禁止用于商业用途。
目录
1. 概述
2. 基于规则的面向对象信息提取
第一步:准备工作
第二步:发现对象
第三步:根据规则进行特征提取
3. 基于样本的面向对象的分类
第一步:选择数据
第二步:分割对象
第三步:基于样本的图像分类
4. 基于规则的单波段影像提取河流信息
1.概述

面向对象分类技术集合临近像元为对象用来识别感兴趣的光谱要素,充分利用高分辨

【遥感专题系列】影像信息提取之——面向对象特征提取

“同物异谱,同谱异物”会对影像分类产生的影响,加上高分辨率影像的光谱信息不是很丰富,还有经常伴有光谱相互影响的现象,这对基于像素的分类方法提出了一种挑战,面向对象的影像分类技术可以一定程度减少上述影响。
本专题以ENVI中的面向对象的特征提取FX工具为例,对这种技术和处理流程做一个简单的介绍。
本专题包括以下内容:
面向对象分类技术概述ENVI FX简介ENVI FX操作说明
1、面向对象分类技术

【遥感微课堂】基于Crosta方法的遥感矿物蚀变信息提取

下载练习数据:http://vdisk.weibo.com/s/AB0f9eIyeSAD
下载详细操作文档:http://vdisk.weibo.com/s/AB0f9eIyeSA6
蚀变岩石是在热液作用影响下,使矿物成分、化学成分、结构、构造等发生变化的岩石。由于它们经常见于热液矿床的周围,因此被称为蚀变围岩,蚀变围岩是一种重要的找矿标志。遥感地质应用中,近矿围岩蚀变形成的蚀变岩

获取像元样本平均波谱曲线

我们有的时候需要获取一个区域范围内或者很多像元的平均波谱曲线,可用于典型地物波谱分析、端元波谱提取,其实在ENVI中非常容易实现。
具体操作步骤如下:
(1) 打开并显示影像数据。
(2) 在主图像窗口中,选择Overlay->Region of Interest,打开ROI Tool面板。
(3) 利用ROI工具选择好样本(图1)。

图1

(4) 在ROI Tool面板中,选择File

遥感地球所利用遥感影像寻找失联马航客机信息

3月8日上午,中国科学院遥感与数字地球研究所迅速开展应急响应,查询事件发生后的卫星接收任务,向国内外用户协调卫星数据,并提交了未来2-3日内的卫星紧急数据获取申请。
  科研人员利用2014年3月8日和3月10日卫星数据,在马航客机失联区域发现三处油迹带,并迅速将分析结果报送国家相关部门,为搜寻失联客机提供空间信息支持。

图1. 马航客机失联海域附近地图,图中给出了客机失联地点位置、遥感影像覆盖

ArcGIS 10.1 for Desktop新特性 之 页面输出和数据框

页面布局(通常简称为布局)是在页面上排布和编排的地图元素的集合,旨在用于地图打印。布局中排布的常见地图元素包括一个或多个数据框(每个数据框都含有一组有序的地图图层)、比例尺、指北针、地图标题、描述性文本和符号图例。


ArcGIS 10.1中,在图例、指北针、比例尺等方面都有了进一步的改进,其中最抢眼的当属“动态图例”。
1) 图例

【ENVI入门系列】08.图像融合

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目录
图像融合
1. 概述
2. 详细操作步骤
2.1 不同传感器图像融合
2.2 相同传感器图像融合

1.概述

图像融合,是将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术,使得处理后的影像既有较高的空间分辨率,又具有多光谱特征。
图像融合除了要求融合图像精确配准外,融合方法的选择也非

白话空间统计番外二:空间统计与空间分析的区别(ArcGIS中)

记得N年前,虾神我刚刚加入Esri的时候,现在公司的CTO,当年我的直属上司史蒂文 sha问过我这样一个问题:ArcGIS里面的空间分析工具箱(Spatial Analyst )和空间统计工具箱(Spatial Statistics)他们有啥区别?

然后,我就脑补了这样一个画面:



嗯……二哈和狼,还是蛮像的嘛……所以,空间分析和空间统计,不就是名称不同么,难道还有什么内幕交易不成

ENVI 5 的试用——全新的软件界面

ENVI 5采用全新的软件界面,从整体上增强了用户体验。启动ENVI 5,如下图所示,包括菜单项、工具栏、图层管理、工具箱、状态栏几个组成部分。是不是与ArcMAP有几分相像。
图1:ENVI 5全新的软件界面
1. Toolbox

在ENVI 5界面中的右边有一个Toolbox,整合了经典ENVI菜单工具,点击右上角的小图标可以将工具箱浮动。
Toolbox最上面有

ENVI下的图像融合方法

图像融合是将低空间分辨率的多光谱影像或高光谱数据与高空间分辨率的单波段影像重采样生成成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术,使得处理后的影像既有较高的空间分辨率,又具有多光谱特征。图像融合的关键是融合前两幅图像的精确配准以及处理过程中融合方法的选择。只有将两幅融合图像进行精确配准,才可能得到满意的结果。对于融合方法的选择,取决于被融合图像的特征以及融合目的。
ENVI中提供融合方法有:
HSV

用哨兵1A干涉数据对DInSAR测量台湾地震引起的地表形变信息

2016年2月6日早晨3时57分,台湾高雄发生6.7级地震,震源深度15千米。震中位于高雄市美浓区,震源深度16.7公里,云林县草岭的最大震度达6级,高雄、屏东、台南、嘉义等地的最大震度均达5级。本节以哨兵1A slc作为数据源,使用DInSAR的方法,对2016年2月6日台湾南部的地震事件进行干涉测量。
数据情况:
Sentinel1A IW slc像对 极化方式:VV极

【遥感微课堂】基于Landsat ETM+数据和大气校正法的地表温度反演

练习数据下载:http://vdisk.weibo.com/s/mJWKM
详细操作手册:http://vdisk.weibo.com/s/zrSeGYf9byXL5
随着城市化进程的不断加速,城市热岛效应表现的尤为突出。地表温度作为城市热岛效应、地球环境分析的重要指标,而遥感技术作为现代重要的对地观测手段,使得基于遥感图像的地表温度反演的研究越来越多。地表温度反演方法有很多,如: