随着遥感技术和传感器技术的发展，越来越多的行业已经开始将遥感技术应用到自身领域。对于一般的遥感图像处理和信息提取，可以使用现有的遥感图像处理平台完成。但是当某个行业或某个领域需要特定的遥感功能模块时，便需要根据自己的需求进行业务化系统定制开发，最常用的技术便是遥感二次开发。

由于遥感技术在图像处理方面涉及很多专业的算法和模型，基于底层开发遥感业务化平台难度大、周期长，而通用遥感平台具备了成熟的算

http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d010156cs.html
新版与原始版本的最大区别如下：
 新版：输入数据必须为3个波段；仅修复三个波段值均为0和255的坏点。 旧版：输入数据波段数没有限制；修复每一个波段中存在的坏点值（用户设定，如0、NaN、Inf或自定义等）。 共同点：均可使用掩膜文件，掩膜外数据不做修复处理。

效率测试结果：
运行环境：普通

SARscape5.0于2013年3月正式发布，为您的SAR数据的处理从基本到高级处理，都做了显著的改进，主要包括：
l 集成到 ENVI 5.0 SP2中
l 原生支持64位操作系统
l 支持GPS数据
l 地球物理建模(在InSAR的模块中)
l DEM 融合工具
l 干涉叠加模块的改进
基本模块
对一些COSMO-SkyMed原始数据中的无效值，

SPOT卫星家族后续卫星命名为Pleiades，由 Pleiades-1 和Pleiades-2 组成。首颗Pleiades-1卫星已于2011年12月17日成功发射，分辨率为0.5m。
ENVI发布了Pleiades卫星数据的处理工具包，该工具包主要包括Pleiades产品数据的读取、正射校正、Tile镶嵌。
下载地址：http://vdisk.weibo.com/s/n87fi

继ENVI 5.0 SP1发布之后，新版本ENVI 5.0 SP2又增加了许多新功能，包括：更多数据格式支持（SPOT 6、ALOS Level 1B2+RPC、最新Landsat GeoTIFF 的 MTL 元数据版本）、OGC 支持的改进、支持Esri影像服务、新增通用定标工具和创建坐标系工具，以及MSP以及PIMA接口等。
一、更多数据支持
支持 Landsat GeoT

相对大气校正按照数学基础可以分为2种，非线性校正法和线性校正法。非线性校正法最典型的是直方图匹配，图像的直方图是图像中所有灰度值的概率分布。即将校正图像的直方图与参考图像的直方图进行匹配，使两幅图像具有相同或相近的灰度值概率分布，达到两幅图像上同名地物具有相同灰度值的目的。利用ENVI中Histogram Matching工具（Display中，Enhance->Histogram Matc

ENVI 5.0 的发布，给用户带来了全新的体验，其采用了更加人性化的用户界面，优化了大数据集的显示和处理效率，不仅能让专业遥感用户提高工作效率，其次提供了大量的流程化的图像处理工具和类似于ArcMAP的操作风格，为GIS用户提供了简便、快捷、高级的影像分析能力。
针对ENVI灵活的扩展功能，先前已有的低版本的扩展工具如何进行调用？使用？本文针对此功能进行详细的阐释。具体操作步骤如下：

1、ArcGIS 10.2支持原生数据发布为要素服 
有没有将自己已有的空间数据发布为要素服务的需求？有没有将非Esri空间数据类型的数据作为服务在Web端展示的需求？
ArcGIS 10.2 for Server增加了这方面的能力，ArcGIS 10.2 for Server 可以将原生数据库中的空间数据发布为要素服务。
想必都知道现在的关系型数据库，也都对空间数据有一定的支持，如postgre

高分一号 PMS相机的多光谱数据拥有很好的空间分辨率（8米）和幅宽（60km），包括蓝、绿、红、近红外4个波段。本文介绍利用ENVI FLAASH工具完成高分一号PMS多光谱图像的大气校正，主要分为以下三步：
数据定标波谱响应函数制作FLAASH大气校正
注：本文是在ENVI5.0下和ENVI classic完成，其他版本基本类似。
1 数据定标
利用以下公式可将GF-1卫星各载荷的通道观测值计数

EUMETSAT是一所与美国NOAA类似的欧洲空间机构，旨在进一步研究天气和与天气相关的现象。该机构多年来运作了四颗地球同步卫星，为研究人员和气象学家们提供了大量极端天气条件下的宝贵数据。尽管这些卫星提供了珍贵的研究数据，但它们相对静止的位置使其难以获取全部频谱的大气状况，如湿度，温度等等。
为了获得更多精确详细的数据来帮助人们进行深入的天气分析和预报，EUMETSAT和NOAA

随着基于云计算的GIS分析工具的日益普及，它已经成为越来越多行业获取和利用远程资源的必要工具。大多数政府部门无论在内部还是外部都有用到GIS资源和工具，如ArcGIS Online和ArcGIS Portal，这使得编制、分发GIS数据，以及从数据中心获取GIS数据和衍生产品变得比以往任何时候都更加容易。
随着GIS在云环境中的编目和传播，它的许多优点都显现出来。集中式存储易于管理，并且允许

作品单位：合肥工业大学 资源与环境工程学院
小组成员：陈子翰、鄢发鹏、陈生静、胡建东
指导教师：季 斌
获奖情况：三等奖
视频地址：http://v.youku.com/v_show/id_X ... .html
系统概述
系统基于IDL交互式编程语言，将ArcGIS和ENVI/IDL的功能相结合，利用遥感反演的方法，设计了巢湖水质遥感监测系统。同时使用C#和IDL