1.功能介绍
在一些影像中，由于各种原因导致了坏点的存在，主要为0值、NaN、Inf等情况。在测绘单位，经常因为黑点（0值）或白点（255等值）的存在导致制图效果存在瑕疵。
如图1所示，在一幅DEM数据中存在一些值为0的像元。为了修复坏点，专门编写了ENVI扩展补丁：Fix_Bad_Points.sav，可以看下图的修复效果。
修复原理：利用坏点周围有效值的均值赋予坏点，窗口大小可选。
此补丁使

圣地亚哥SRGIS的GIS专家Chile需要利用影像光谱信号勘察Chuquicamata的铜矿分布。
解决方案
Chuquicamata是世界上最大的斑岩铜矿分布区。SRGIS发现西部地区只有有限的矿物和贫瘠的岩石，但东部有铜矿分布。为了进一步测定矿藏的情况，他们开发出一套程序，分析该区的ASTER影像的光谱特征。
在调查过程中，他们始终使用ENVI作为图像处理工具。这是因为ENVI支持多种多光谱

做数据准备时，DEM是一个常用的数据源，在InSAR处理中，参考DEM用来去除干涉图中的地形相位。SARscape提供了DEM获取工具，将各种DEM资源都收集起来，以菜单的方式提供给用户，可以通过设置地理范围或输入参考数据，自动提取某一范围的DEM文件。
SARscape中提供的DEM数据下载包括以下几个：
ACE
与以前的版本相比，ACE GDEM在全球大部分范围内

在ENVI5.0中，我们直接可以用矢量数据对栅格影像进行裁剪，而不需要像以前版本那样先把矢量转成roi，同时可以用一个矢量对n个同一个区域的栅格进行裁剪。下面我们一起来体验。
(1) 启动ENVI5.0版本，打开多景统一个地区的影像数据。

图1 打开了两幅影像
(2) 选择File->New –>Vector Layer...，如

注：此函数为 IDL 8.4 新增功能，请在 IDL 8.4及更高版本运行此代码。
IDL 8.4新增的 FOLDERWATCH 函数可以实现监视文件夹的功能。当文件夹发生变化时，会自动调用用户自定义的回调函数。
这里就和大家一起来体验一下 FOLDERWATCH的功能。从帮助中，我们可以获知此函数其实是一个类，具备如下几种方法：
l FolderWatch::Init —— 对

1 概述
在遥感软件中一般具有影像自动配准的功能，可根据两个影像上的灰度值和特征，自动选择同名点完成影像配准。
在GIS软件中，一般有手动选择同名点建立几何关系完成影像配准的功能。我们可以将遥感软件中的自动配准功能整合到GIS软件中，以提高效率。
本课程介绍了将ENVI中的自动配准功能，通过IDL调用ENVI函数、使用Python将IDL程序嵌入ArcMAP中。课程涉及IDL编程技术、ENVI二次

随着遥感技术和传感器技术的发展，越来越多的行业已经开始将遥感技术应用到自身领域。对于一般的遥感图像处理和信息提取，可以使用现有的遥感图像处理平台完成。但是当某个行业或某个领域需要特定的遥感功能模块时，便需要根据自己的需求进行业务化系统定制开发，最常用的技术便是遥感二次开发。

由于遥感技术在图像处理方面涉及很多专业的算法和模型，基于底层开发遥感业务化平台难度大、周期长，而通用遥感平台具备了成熟的算

http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d010156cs.html
新版与原始版本的最大区别如下：
 新版：输入数据必须为3个波段；仅修复三个波段值均为0和255的坏点。 旧版：输入数据波段数没有限制；修复每一个波段中存在的坏点值（用户设定，如0、NaN、Inf或自定义等）。 共同点：均可使用掩膜文件，掩膜外数据不做修复处理。

效率测试结果：
运行环境：普通

SARscape5.0于2013年3月正式发布，为您的SAR数据的处理从基本到高级处理，都做了显著的改进，主要包括：
l 集成到 ENVI 5.0 SP2中
l 原生支持64位操作系统
l 支持GPS数据
l 地球物理建模(在InSAR的模块中)
l DEM 融合工具
l 干涉叠加模块的改进
基本模块
对一些COSMO-SkyMed原始数据中的无效值，

SPOT卫星家族后续卫星命名为Pleiades，由 Pleiades-1 和Pleiades-2 组成。首颗Pleiades-1卫星已于2011年12月17日成功发射，分辨率为0.5m。
ENVI发布了Pleiades卫星数据的处理工具包，该工具包主要包括Pleiades产品数据的读取、正射校正、Tile镶嵌。
下载地址：http://vdisk.weibo.com/s/n87fi

继ENVI 5.0 SP1发布之后，新版本ENVI 5.0 SP2又增加了许多新功能，包括：更多数据格式支持（SPOT 6、ALOS Level 1B2+RPC、最新Landsat GeoTIFF 的 MTL 元数据版本）、OGC 支持的改进、支持Esri影像服务、新增通用定标工具和创建坐标系工具，以及MSP以及PIMA接口等。
一、更多数据支持
支持 Landsat GeoT

相对大气校正按照数学基础可以分为2种，非线性校正法和线性校正法。非线性校正法最典型的是直方图匹配，图像的直方图是图像中所有灰度值的概率分布。即将校正图像的直方图与参考图像的直方图进行匹配，使两幅图像具有相同或相近的灰度值概率分布，达到两幅图像上同名地物具有相同灰度值的目的。利用ENVI中Histogram Matching工具（Display中，Enhance->Histogram Matc