高分一号 PMS相机的多光谱数据拥有很好的空间分辨率（8米）和幅宽（60km），包括蓝、绿、红、近红外4个波段。本文介绍利用ENVI FLAASH工具完成高分一号PMS多光谱图像的大气校正，主要分为以下三步：
数据定标波谱响应函数制作FLAASH大气校正
注：本文是在ENVI5.0下和ENVI classic完成，其他版本基本类似。
1 数据定标
利用以下公式可将GF-1卫星各载荷的通道观测值计数

EUMETSAT是一所与美国NOAA类似的欧洲空间机构，旨在进一步研究天气和与天气相关的现象。该机构多年来运作了四颗地球同步卫星，为研究人员和气象学家们提供了大量极端天气条件下的宝贵数据。尽管这些卫星提供了珍贵的研究数据，但它们相对静止的位置使其难以获取全部频谱的大气状况，如湿度，温度等等。
为了获得更多精确详细的数据来帮助人们进行深入的天气分析和预报，EUMETSAT和NOAA

随着基于云计算的GIS分析工具的日益普及，它已经成为越来越多行业获取和利用远程资源的必要工具。大多数政府部门无论在内部还是外部都有用到GIS资源和工具，如ArcGIS Online和ArcGIS Portal，这使得编制、分发GIS数据，以及从数据中心获取GIS数据和衍生产品变得比以往任何时候都更加容易。
随着GIS在云环境中的编目和传播，它的许多优点都显现出来。集中式存储易于管理，并且允许

作品单位：合肥工业大学 资源与环境工程学院
小组成员：陈子翰、鄢发鹏、陈生静、胡建东
指导教师：季 斌
获奖情况：三等奖
视频地址：http://v.youku.com/v_show/id_X ... .html
系统概述
系统基于IDL交互式编程语言，将ArcGIS和ENVI/IDL的功能相结合，利用遥感反演的方法，设计了巢湖水质遥感监测系统。同时使用C#和IDL

1：移动解决方案策略是什么？

从四个维度来介绍移动解决方案：
1.支持多种移动平台，包括：iOS, Android和Windows phone.
2.支持流行的地图格式-web map，实现多端一张图.
3.提供拿来即用的app，包括：Collector for ArcGIS（外业数据采集和编辑），Explorer forArcGIS（移动地图展示和查询），OperationsDash

本文以环境一号卫星HJ-1A星上搭载的超光谱成像仪（HSI）数据为数据源，介绍航天高光谱数据的FLAASH大气校正过程。HSI超光谱成像仪能完成对地刈宽为50公里、地面像元分辨率为100米、光谱范围（0.45-0.95µm）和115个光谱谱段的推扫成像。
第一步：图像打开与数据准备
（1） ENVI中打开HJ-HSI数据“*.H5”。
提示：也可以通过File→Open As→Generic Fo

IDL官方网站代码库
https://www.ittvis.com/UserCommunity/CodeLibrary.aspx
IDL开发者论坛
http://objectmix.com/idl-pvwave/
the Fisheries Acoustics Research Lab IDL Web
http://www.acoustics.washington.edu/~towle

1. 背景介绍
SARscape提供完整的SAR数据处理功能，全面支持四种模式的数据：雷达强度图像处理、雷达干涉测量（InSAR/DInSAR）、极化雷达处理（PolSAR）、极化雷达干涉测量（PoIInSAR）。除此之外，SARscape同样开放了功能调用接口，几乎涵盖了SARscape的所有功能，。
SARscape的二次开发是基于面向对象的理念，非常简单易用，用户只需要具有一些I

哨兵1A数据免费分发已经有一段时间了，SARscape5.2全面支持哨兵1A数据的自动下载、读取、强度数据处理、干涉测量处理。本文以一对哨兵1A IW数据对为数据源，进行InSAR数据处理。
数据源：哨兵1A IW SLC数据 时相：20150325、20150418 入射角： 39.58 极化方式：VV 覆盖区域：拉萨市及北部区域

用户需求
遥感影像能让我们实时的获取地理区域的准确信息，这些为很多石油、天然气和矿产的开采提供关键的信息，节约实地测量的成本，提高工作效率。
美国圣路易斯大学的研究人员希望利用遥感影像和地质资料，找到一种简单的新方法能快速提取出图像中有价值的信息，有效地对可能存在金矿的区域进行识别和制图。
解决方法
Wasit Wulamu博士和他的同事进行了初步研究，用遥感影像寻找埃及中东

遥感技术最基本的东西其实就是遥感图像，不管你是设计传感器，还是专注遥感的应用，都是围绕着图像来工作。离开图像来谈遥感，等同于画饼充饥。这部分内容包括：
遥感成像原理和基本概念遥感图像基本特征

1 原理和基本概念

 
图1 被动遥感成像过程
遥感成像可分为如图1所示5个部分，对于专注于遥感应用来说，需要重点学习的是传感器部分，即成像装置。
传感器是获取地面目标电磁辐射信息的装置。传感器按照不同的

中国科学研究院遥感应用研究所
旱情监测是一个公认的难题，特别是定量监测和损失评估。由于地下水埋深、灌溉、管理等方面的差异，既使是相邻地块，旱情的发展程度也会有所不同。采用传统的土壤墒情观测站监测旱情，一是代表性差，二是维持困难，缺少统一的评估方法和缺少统一的评估方法和标准。主观定性方式，任意性强，不同地区的可比性差，旱情客观定量的评估和表达在方法和标准方面都严重缺乏。遥感是区域尺度旱情监测