基于光谱的影像的分类可分为监督与非监督分类，这类分类方法适合于中低分辨率的数据，根据其原理有基于传统统计分析的、基于神经网络的、基于模式识别的等。
本专题以ENVI的监督与非监督分类的实际操作为例，介绍这两种分类方法的流程和相关知识。有以下内容组成：
监督分类非监督分类分类后处理

监督分类
监督分类：又称训练分类法，用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它就是在分类之前通过目视判读

由于中国用户使用的基本上全部是中文系统，所以在波段列表中的mapinfo中，Display窗口中鼠标位置信息中，“快速制图”中经纬网等，会出现经纬度格网字体不能正常显示（经纬度符号显示为“？”）。

简单的修正方法如下：
1．找到ENVI的安装目录下的“envi. cfg”文件，并以记事本的方式打开。路径为：\\ITT\IDL*\products\envi*\menu。
2．将“DEGREE SY

我们有的时候需要获取一个区域范围内或者很多像元的平均波谱曲线，可用于典型地物波谱分析、端元波谱提取，其实在ENVI中非常容易实现。
具体操作步骤如下：
（1） 打开并显示影像数据。
（2） 在主图像窗口中，选择Overlay->Region of Interest，打开ROI Tool面板。
（3） 利用ROI工具选择好样本（图1）。


图1

（4） 在ROI Tool面板中，选择Fil

随着影像数据量的增加，带来了影像查找和浏览的困难。解决方法之一就是对海量遥感影像进行编目管理。这里就有一个免费的ENVI扩展工具katalog，可以帮助我们管理电脑上的影像数据。Katalog主要包括一下功能：
- 对本机卫星影像和其它地理数据进行编目
- 支持ENVI所支持的影像格式
- 提取和编目元数据信息
- 生成缩略图、外轮廓线等
- 提供多种搜索功能
- 创建HTML格式的报表
- 创建

IDL程序下载地址：http://vdisk.weibo.com/s/zrSeGYf9hnjZa
下载读取OMI二级产品的IDL程序之后，用IDL打开，具体操作如下：
1、 IDL打开pro文件之后，点击编译。
2、 IDL命令行中输入filename=dialog_pickfile(),选择下载的OMI二级产品文件（he5）。这里以气溶胶产品OMAERO为例。
3、 IDL命令行中输入hdf文件

建议转到自己百度云空间，下载量可能比较大，百度云盘经常自动取消链接。
练习数据：http://pan.baidu.com/s/1eQIe6e2
教程下载:http://pan.baidu.com/s/1gd1h8jh
ENVI5.1安装程序:
32位：http://pan.baidu.com/s/1sjK0Zud
64位：http://pan.baidu.com

功能介绍
以一个实例介绍此补丁的功能。
如下，我们有覆盖北京市的Landsat 8数据的镶嵌结果，有北京市的矢量行政边界（北京市区.shp），并且矢量中的记录是分区（县）存储的。
我们想要的就是将北京市每个区裁剪出来。

更新记录
2015.06.16 —— 修复BUG：当一条矢量记录中包含多个分块时，裁剪错乱。


图：北京市栅格数据和矢量数据


图：矢量文件的属性
 
使用方法
2015.0

客户的需求很简单， 两个图层，一个面图层（3），一个点图层（200w记录） 返回的结果也很简单： 返回每个面图层下面所包含的点的ID 返回结果的时间：由于时间太久，不清楚具体需要多长时间
两张图层的定义如下：
$(document).ready(function() {$('pre code').each(function(i, block) { hljs.highlightBloc

1. 气溶胶知识介绍：
常见的大气气溶胶类别和名称及其在影像中的表象：
http://blog.sina.com.cn/s/blog ... .html
遥感在气象中的应用总结：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0100xgfl.html
2. MODIS数据气溶胶反演：
ENVI5.0下气溶胶实时监测方案及实现：
http://blog.sina

使用Eclipse开发ArcGIS for Android程序的用户都知道， 我们需要为插件提供一个更新地址。近期，Esri美国更新了Eclipse中的ArcGIS for Android插件的更新地址，新的链接如下：

https://developers.arcgis.com/android/eclipse/updatesite

使用以下步骤可以更换之前的ArcGIS for Android

1. 常用高光谱数据
(1) 航空成像光谱仪系统
国内系统：MAIS、OMIS-1、OMIS-2、PHI、WHI、LASIS
国外系统：AIS、AVIRIS、TRWIS、GERIS、HYDICEAISA、DAIS、CASI、HYMAP
(2) 航天成像光谱仪
Hyperion/EO-1
环境与减灾小卫星星座（HJ-1B）
中高光谱分辨率数据MO

ENVI下无论打开任何一种图像，默认效果都特别的漂亮，而用IDL写代码直接显示的图像，在色彩、亮度方面都不如ENVI好看。而关于ENVI的2%裁剪算法，也没有详细的文档说明，具体原理是什么？应该怎么用IDL实现呢。
据个人字面理解，2%裁剪拉伸是基于直方图分布，对图像DN值分布在2%和98%之间的做线性拉伸。即拉伸时去除小于2%和大于98%的值，这样绝大多数的异常值会在拉伸时舍掉，显示出漂亮直观