昨天我们简单的讲了R语言如何对点数据进行分析，今天继续把这个内容说法，其实R语言是非常强大的，他的强大之处，可能超出了你的想象的。

不过R语言也有缺点，最大的缺点就是所有的一切分析过程，都要通过敲命令的方式来实现，对于推广了超过10年的鼠标这种喜闻乐见的标准电脑外设来说，全部采用文本模式进行交互仿佛已经是远古时期的标志一样（不过很多电视剧里面，电脑高手的表现都是在键盘上运指如飞，他们从来不

横看成岭侧成峰，远近高低各不同。
不识庐山真面目，只缘身在此山中。
——苏轼《题西林壁》
读完这首诗，我首先检讨一下自己，我一直误记这首诗是李白写的，因为总记得李白写过有关庐山的，但是仔细一想，李白写的“飞流直下三千尺，疑是银河落九天”。和我一样记错的同学，请一同检讨。
看完这首诗，我觉得大家在看看题目，就应

1. 能将更多的ArcGIS桌面功能推向Web端吗？
Web maps是ArcGIS平台对地理空间信息进行共享和可视化的重要手段。Web maps也提供一些简单的空间数据分析。用户可以使用ArcGIS Online或ArcGIS for Server来增强Web maps的能力。
ArcGIS桌面在功能和易用性方面一直在持续不断的改进，它是进行精细化制图、地理空间数据管理、高级数据分析，以及影像和

本来今天想要讲讲软件操作的，后来发现好像还有好几个重要的指标没有说，干脆等全部说完在讲操作吧，否则操作出来的结果会发现大量的“不明觉厉”。

首先是空间统计里面很神秘的两个值：P值和Z值。

要说这两个值之前，还是要复习一下统计学的概念，毕竟空间统计的理论基础还是建立在经典统计学上面的。
首先，统计学里面，有一个叫做“零假设”的概念非常厉害，一定要说说。

零假设（null hypothesis）

前面我们聊的各种指数，无论是莫兰指数还是P值Z得分，都是整体数据的结论，也就是所谓“全局莫兰指数（Globe Moran's I）”，也就说，不管我给你多少数据，最后你就吐出一个来给我！这算神马！当然，从名字上来看，全局数据嘛，有一个给你就不错了。实际上作为我们玩GIS的人，最喜欢的就是出一张花花绿绿的地图，比如这样的：

或者是这样的：

所以我们更希望的是将我们输入的数据，标示出明

遇上瓶颈……所以进来更新稍微有点慢了……大家见谅

点数据的密度计算，是一个很常用的分析方式，在计算密度的时候，最令人头痛的是如何去确定密度的距离，也就是密度收集区域的半径，那么从这句话看，也就知道我们这篇文章是干嘛的了。


距离，又见距离！

不同的情况下，分析空间数据对使用的距离是非常敏感的。对于不同的分析，使用的距离也是不同的。比如你要计算人的活动区域热点，步行的

本来应该分成两篇来写的，但是这两种中心的算法和应用都很接近，所以就合并成一篇文章来写了。

昨天讲了中心要素，因为中心要素是要从原来的要素中去选择一个已有的，所以算出来的，与我们观念和感知中的“中心”这个概念，还是差距很大，所以今天来讲讲这两种中心的计算方式和应用范围。

我们来看看三者之间的不同，如下图：


可以看到，计算出来的结果各有不同，首先中心要素我们就不说了，大家有兴趣可以去看看昨天的

写到这一章，空间统计系列的内容已经写了七章了，前面的所有内容包括了空间统计的几个基本理论基础，如空间自相关、空间异质性、莫兰指数、空间关系概念化以及他们之间的量化度量方式P值和Z得分等，那么空间统计学与经典统计学在理论上的不同点，就说得差不多了。毕竟空间统计学还是发源于经典统计学上面的，经典统计学上面的很多概念，在空间统计学里面也照样能用得上，所以从今天开始，我们会介绍一些经典统计学上的概念内容在

地图加速显示

ArcGIS Runtime采用了新的渲染引擎，新的渲染引擎使得我们在浏览和显示地图的时候非常快，该功能是因为ArcGIS Runtime的Map对象有一个显示加速的属性，如下图：


将UseAcceleratedDisplay属性设置为true之后可以让显示的速度加快。所有的动态地图服务和切片地图服务，该功能都支持，如果让Map的所有图层都加速显示，只要按下面的设

白话空间统计之：空间自相关
空间自相关，肯定是空间统计里面第一个拦路虎了，很多人遇上了这个高大上的词汇，立刻就发现，这五个字我好像都认识，但是到底说了啥？不知道。
如果翻开各种教材，从统计学到数学到物理学，各种解释都摆出了一副“老子就是高大上学霸，屌丝学渣勿扰”的样子，这个东西真得就那么难么？虾神我就不信了，所以：I have a dream，就是写出一个最接地气的空间统计解释来。（好大的宏愿，阿

其实这一章开始想放到了番外篇里面。因为相关性分析是经典统计学里面最基础也是最重要的分析方法之一。题目还是取了个白话空间统计，所以总是有点怪怪的。

不过空间统计要是完全脱离经典统计学去谈，那就真是坠入魔道了……计量革命最主要的成果之一，就是促成了经典统计分析方法在地理学研究中的应用。直到今天，经典统计学还是计量地理学中最常用的手段。可以说，空间统计学仍然是在经典统计学理论上建立和发展起来的。

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