NASA于2014年2月号更新网站所有的Landsat8数据，历时50天。（https://landsat.usgs.gov/calibration_notices.php）。新的数据采用新的处理系统生产，数据更加精确，详细情况可从上述网站中获取。从2013年提供Landsat8免费下载开始，期间对数据做了多次更新，包括几何精度、辐射定标精度等。NASA每次更新都会对所有的数据进行更新，非常方便大

高分辨率影像可以清晰的分辨地理要素，从高分辨率影像中可以准确、快速的提取地理空间信息，比如国土二调就是利用高分辨率影像数据获取土地利用信息。
从高分辨率影像上提取信息主要采用人机交互、面向对象图像分类等方法，前者精度最高，但是依赖作业人员经验；后者自动化程度较高，但是制定规则较复杂及通用性不高。本文介绍两者结合的方法从高分辨率影像中提取不同的地理要素。
本方案分为两步：

高分一号（GF-1）的P/MS相机可以获取包括8米多光谱和2米的全色图像。其中8米的多光谱包括蓝、绿、红、近红外4个波段。GF-1还配置4台分辨率为16米的多光谱中分辨率宽幅相机，拥有800km幅宽。
和其他国产数据一样，如资源三号、资源一号02C等，在ENVI中完全支持利用提供的RPC文件进行正射校正等处理，处理流程和资源三号、资源一号02C基本一样。
注：本文主要在ENVI5中操作。

1.

定量遥感或称遥感量化遥感研究，主要指从对地观测电磁波信号中定量提取地表参数的技术和方法研究，区别于仅依靠经验判读的定性识别地物的方法。它有两重含义：遥感信息在电磁波的不同波段内给出的地表物质的定量的物理量和准确的空间位置；从这些定量的遥感信息中，通过实验的或物理的模型将遥感信息与地学参量联系起来，定量的反演或推算某些地学或生物学信息。
——来自百度百科。

在定量遥感研究中，通常需要利用实测数据与

版权声明：本教程涉及到的数据仅练习使用，禁止用于商业用途。
目录
自定义RPC文件图像正射校正
1. 概述
2. 详细操作步骤
2.1 打开数据
2.2 设置相机参数（内定向）
2.3 外定向
2.4 正射校正



1. 概述
航空影像（框幅式和数码）和丢失RPC参数

一、 背景
　GF-1卫星搭载了两台2m分辨率全色/8m分辨率多光谱相机，四台16m分辨率多光谱相机。卫星工程突破了高空间分辨率、多光谱与高时间分辨率结合的光学遥感技术，多载荷图像拼接融合技术，高精度高稳定度姿态控制技术，5年至8年寿命高可靠卫星技术，高分辨率数据处理与应用等关键技术，对于推动我国卫星工程水平的提升，提高我国高分辨率数据自给率，具有重大战略意义。
大批量

这部分内容在大多数遥感概论书籍中都涉及到，本专题用通俗语言让你快速了解遥感的概况。主要内容包括：
遥感概念 感的优势 遥感发展历程 3s 技术基础 遥感应用概述
1 遥感基本概念
遥感有一个很笼统的定义——遥远的感知，它只是包含了一层意思——数据的获取。目前遥感不单单是一种方法，而应该理解成为一种技术，获取地球信息的一种技术

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目录
地形分析与可视化
1. 概述
2. 地形模型和特征提取
2.1 地形模型提取
2.2 地形特征提取
3. 通视域分析
3.1 点观测源
3.2 线观测源
3.3 面观测源
4. 三维地

在ENVI5.0之前的版本中构建二维散点图时候，散点图中的像元是主窗口区域中的像元。没法构建整个图像的散点图。因为有人提出构建全图散点图的要求，于是有了后来二维散点图扩展补丁。
在ENVI5.0中，可以直接构建整个图像的散点图，而且可以在全图和可视区域之间切换。在ENVI5.0中，启动Display->2D Scatter Plot，选择x和y轴波段，如下图所示，有一个可选框：

ENVI 5.2于2014年10月15日正式发布。在ENVI 5.2版本中，支持更多传感器和科学数据格式，原生支持国产卫星，新增时空分析和地理动态视频工具，全新NNDiffuse融合算法，64种实用光谱指数，与ArcGIS一体化集成，更方便快捷ENVI二次开发。主要改进如下几个方面：
传感器和数据格式 图像处理 Esri®集成 用户界面 二次开发

高级雷达处理软件SARscape可以读取几乎所有格式的雷达商业卫星的数据，国内很多单位尤其是军工国防单位，拥有自主研发的雷达传感器，这些原始的信号数据要通过聚焦成像，才能进一步处理和使用。SARscape支持对自定义格式的原始的信号图像进行聚焦，解决了用户自定义格式数据的读取问题。
1 解决方案：
ENVISAT ASAR是成熟的商业卫星，SARscape对该数据有很好的支持，支持对原始的ENVI

遥感分类结果常常含有一些细碎的小斑块，这些小斑块的存在对结果既不美观，也是后续分析中不需要的，ENVI5.2新增了一个对分类结果进行小斑块处理的工具，可以将小的、临近的斑块聚合成大的斑块，对分类结果中包含的小斑块处理非常有效。
下面是对TM遥感影像进行监督分类得到分类结果。
 
TM数据

分类结果

点击/Classification/Post Classification/Classifica