你的浏览器禁用了JavaScript, 请开启后刷新浏览器获得更好的体验!
输入关键字进行搜索
问题
文章
话题
登录
注册
ENVI5.1中的感兴趣区工具
ENVI&IDL
ENVI5.1中整合了ENVI Classic/ENVI4.X中的感兴趣工具(ROI Tool),用于图像分类、裁剪、端元提取等处理。包含之前版本ROI Tool所有的功能,如绘制ROI:
– 几何绘制(多边形、矩形、椭圆形、线、点) 多个或一个
– 像元笔刷工具选择
– 区域增长法选择
– 像元阈值法选择
– 输入shapefile矢量的属性
ENVI5.1中的灰度分割(Color Slices)
ENVI&IDL
灰度分割通常又称密度分割或彩色分割,应用于单波段灰度图像的分类方法。假设灰度图像上某像元值范围内表示一种物质,我们将这部分像元从图像上分离出来形成一类。可用于如植被指数、地表温度、地形等数据的分类。
灰度分割的分类方法前提是已知灰度分割区间,之后应用Raster Color Slices工具进行分割。下面从DEM数据提取特定高程区域为例介绍Raster Color Slic
ENVI扩展工具:See5.0决策树自动分类
ENVI扩展工具
see5.0机器学习规则软件是美国USGS在完成国家土地覆盖制图(NLCD)项目中开发的一个自动提取分类规则的数据挖掘工具。在使用过程中,see5.0软件的特殊格式需要和生成规则后在envi中建立决策树的复杂步骤都很复杂,针对这一问题,中科院对地观测与数字地球科学中心光学室开发了一个与envi结合的see5.0自动分类工具。
百度云下载:http://pan.baidu.com/s/1sjmE
【ENVI入门系列】09.图像镶嵌
ENVI&IDL
版权声明:本教程涉及到的数据仅供练习使用,禁止用于商业用途。
目录
图像镶嵌
1. 概述
2. 详细操作步骤
2.1加载数据
2.2匀色处理
2.3接边线与羽化
2.4 输出结果
1.概述
图像镶嵌,指在一定数学基础控制下把多景相邻遥感图像拼接成一个大范围、无缝的图像的过程。ENVI的图像镶嵌功能可提供交互式的方式,将有地理坐标或没有地理坐标的多幅图像合并,生成一幅
太空看地球十月份-十大古代天文台
遥感应用
天文学家可以借助于先进的太空观测仪器,对恒星进行细致观测,推进我们对宇宙的了解。不过,天体观测的历史最早可以追溯到古时候。许多文化以神秘的方式建造了各种建筑,表明它们与地球每年绕日飞行存在于关联之处。还有一些建筑显然考虑了星座和行星等天文知识。以下就是IKONOS卫星拍摄到的这些古代建筑遗迹:
1.英国巨石阵
英国巨石阵
矗立在英国南部索尔兹伯里平原上的巨石阵,是英国最重要、最神秘的历
2011中国用户大会遥感专题共享之“IDL新特性与遥感GIS系统一体化开发”
ENVI_ArcGIS一体化
ppt下载地址:http://www.rayfile.com/files/1a785375-f3a5-11e0-a87c-0015c55db73d/
内容简介:交互式数据语言IDL有哪些新的特点值得我们期待?GRIB读取?快速高效的可视化方式?随着空间信息市场的快速发展,遥感与GIS的一体化集成也逐渐成为一种趋势和发展潮流。遥感与GIS一体化开发的关键技术有哪些,如何来实现?本讲座将通
ENVI扩展工具:高分一号定标参数自动更新工具
ENVI扩展工具
工具说明:支持通过xml文件方式打开高分一号PMS/WFV数据后,自动更新影像定标参数(即增益、偏移和太阳辐照度)为中国资源卫星应用中心网站公布的相应信息。该工具可以免去手动编辑头文件修改定标参数的工作。
下载地址:http://pan.baidu.com/s/1dEQsM6d
安装方法:
下载解压完成后,将envi_gf1_pms_tools.sav和envi_gf1_
ENVI中监督分类方法及参数说明
ENVI&IDL
根据分类的复杂度、精度需求等选择一种分类器。在主菜单->Classification-> Supervised->分类器类型(如表6.1),此外还包括应用于高光谱数据的波谱角(Spectral Angle Mapper Classification)、光谱信息散度(Spectral Information Divergence Classification)和二进制编码(Bina
【IDL代码库】利用IDLDrawWidget实现C#与IDL混合编程
IDL代码库
在博文http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d01018v35.html 中较为详细地介绍了IDL混合编程的基本手段和方法。本文以IDLDrawWidget为例,介绍如何进行C#与IDL之间的功能调用。
以IDLDrawWidget为例
与IDLDrawWidget功能类似的有COM_IDL_ConnectLib引用。区别是,前者具有图形显示的功能,而后者只
一种提高图像融合及其他一些处理速度的方法
ENVI&IDL
影像的存储顺序分为BSQ、BIL、BIP三种,其中BSQ显示速度最快,BIL和BIP处理速度最快,尤其是那种逐个像元处理的算法。比如ENVI中的FLAASH工具要求输入影像是BIL或者BIP的,因为FLAASH工具是逐个像元处理。其他的处理如图像融合、监督/非监督分类也是基于像元处理。
那么问题来了,有些ENVI使用者使用我们网站提供的流程,比如图像融合,计算机
资源一号04星图像处理测试
ENVI&IDL
资源一号04星(CBERS-04)于2014年12月7日在山西太原卫星发射中心成功发射。CBERS-04卫星共搭载4台相机,其中5米/10米空间分辨率的全色多光谱相机(PAN)和40米/80米空间分辨率的红外多光谱扫描仪(IRS)由中方研制。20米空间分辨率的多光谱相机(MUX)和73米空间分辨率的宽视场成像仪(WFI)由巴方研制。多样的载荷配置使其可在国土、水利、林业资源
利用Envisat ScanSAR和SARscape干涉技术对西藏的大规模地表形变进行监测
SARscape
由于地质构造问题,西藏高原有着活跃的地表形变。
图1 地形图和地表形变活跃图
一、西藏的地表形变监测
(1)西藏的震间张力
通过主要断层的GTOPO30地形数据,相对于欧亚大陆的GPS点以每年20毫米左右的速度相对于欧亚大陆运动,西藏的南北跨度在缩短,张力是否就集中作用在主要的断裂带?
图2 西藏的断裂带分布和GPS点运动
用ERS数据进行InSAR形变监测,1992-1999每年平均观
<<
<
128
129
130
131
132
133
134
>
>>
如何在GIS知乎上写文章
易智瑞产品
GeoScene Desktop
GeoScene Enterprise
Portal for GeoScene
GeoScene Pro
CityEngine
GeoScene API for JavaScript
GeoScene Engine
GeoScene Runtime SDKs
GIS专题应用
安装许可
数据管理/编辑
制    图
空间分析/GP
三 维 GIS
影像技术
Python技术
服务管理/缓存
开发竞赛
技术公开课
产品白皮书
下    载
其    他