ENVI下遥感影像自然真彩色合成方法

多光谱影像彩色合成方法主要分为2种:自然真彩色合成和非自然假彩色合成。自然真彩色合成是指合成后的彩色影像上地物色彩与实际地物色彩接近或者一致,一般的方法就是多光谱影像的红、绿、蓝对应R/G/B合成;非自然假彩色则反之。
遥感影像自然真彩色合成可分为以下几种方法:1、直接用多光谱影像的红、绿、蓝通道合成,一般用于高分辨率影像;2、利用其它波段加权处理,重新生成红、绿、蓝波段,一般用于增强某种地物颜色

ENVI下基于ALOS数据的影像底图生产

1 ALOS卫星概况
ALOS卫星载有三个传感器:全色遥感立体测绘仪(PRISM),主要用于数字高程测绘;先进可见光与近红外辐射计-2(AVNIR-2),用于精确陆地观测;相控阵型L波段合成孔径雷达(PALSAR),用于全天时全天候陆地观测。本文主要介绍PRISM和AVNIR-2的处理,为了叙述方法,本文将PRISM称为全色,AVNIR-2称为多光谱,主要参数如下图。


图1 ALOS全色和多光

ENVI中对图像分类结果的编辑

ENVI4.8及之前版本直接打开ENVI,ENVI5.X版本需要打开ENVI Classic。下面以ENVI自带例子数据及其分类结果为例介绍操作方法。
使用File > Open Image File打开"can_tmr.img"和"can_tmr_class.dat"。在显示"can_tmr.img"的Di

【ENVI入门系列】05.图像正射校正

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目录
图像正射校正
1. 概述
2. 详细操作步骤
2.1 ENVI 5.x正射校正
第一步:打开数据
第二步:选择控制点/设置参数
2.2 ENVI Classic正射校正
第一步:打开数据
第二步:选择控制点
第三步:

常见的大气气溶胶类别和名称及其在影像中的表象

地面可见的各种质粒群体,具有明显的局地性,早在气溶胶学科形成前、人们就按其不同的组成特征,确定了专门的名称。主要有:
尘:由机械粉碎过程直接形成的固体颗粒群体组成,质粒尺度从次微米至微米。

 
图1 沙尘暴
烟:内燃烧氧化过程产生的固体颗粒或释放的气体转化成固体或液体的混合物,尺度小于 1 µm ,常为有机源。主要来自化石燃料、木材或其它炭质燃料燃烧产物。


图2 森林火灾排出的烟
熏烟:通过

各国卫星遥感参与马航失联飞机的搜救

为了搜救马航失联客机,各国都调用了许多对地观测卫星参与定位,美国DG公司呼吁全球网民利用该公司Tomnod平台提供的卫星影像共同寻找失联飞机,中国启动包括高分一号、资源系列卫星、遥感系列卫星、海洋和风云系列卫星在内的近10颗卫星,NASA早些时候从低分辨率卫星影像MODIS上发现疑似油斑,越南也启动本国卫星VNREDSAT-1卫星。但是由于卫星变轨难度大,耗时间长等,动用水面船只和低空搜索等还是主

太空看地球十二月份 - 壮观的地球地貌卫星照

最近,美国航空航天局(NASA)新出版了一本书,书中展示了数十张由人造卫星拍下的地球美景。图中的陆地、海洋、冰层和大气层展现出异常独特的艺术美感。
 
图为伊朗的卡维尔盐漠。它是伊朗中部一处函括盐沼、滩涂和高原景观的大荒漠,东西长450公里以上,南北宽100至200公里,平均海拔约800米,覆盖77000平方公里。“卡维尔”在波斯语里的意思是“盐沼”。

图为位于中亚地区的喜马拉雅山脉。冰雪覆

【应用赏析】Android 应用获取居民疏散信息

1、应用背景

2011年日本东北部地区地震是地震记录中最强烈的一次,它带来了夏威夷海啸。从某种程度上说,2011年3月11日夏威夷躲过了一场灾难,地震将海啸的大部分能量转移到了日本海岸线上而非夏威夷,夏威夷的海浪仅有1m高(日本的10m),却造成了码头和海伦数百万美元的损失,所幸没有人员伤亡。
海啸警报让夏威夷人都竞相查找他们的位置是否在疏散区,离他们最近的避难所又在哪,一时之间,檀香山市政府主

利用ENVI SPEAR工具和WV-2数据量测水深

ENVI的SPEAR工具集((Spectral Processing Exploitation and Analysis Resource))是将很多的遥感图像处理过程集成为流程化的操作方式,使得遥感图像处理知识相对薄弱的非专业人员也能利用流程化的工具进行图像处理,图像处理速度也有很大的提高。
ENVI5.0sp3中集成了ENVI classic中的16个SPEAR工具集,下面我

ENVI中监督分类方法及参数说明

根据分类的复杂度、精度需求等选择一种分类器。在主菜单->Classification-> Supervised->分类器类型(如表6.1),此外还包括应用于高光谱数据的波谱角(Spectral Angle Mapper Classification)、光谱信息散度(Spectral Information Divergence Classification)和二进制编码(Bina

利用Landsat8数据的SWIR和LWIR波段监测森林火点

热红外数据可以监测自然灾害如火点。LWIR(长波红外)可以检测到热点信息,可以区分高空冷云和燃烧的烟雾;SWIR(短波红外)可以穿透雾霾和烟雾,所以,利用短波红外影像可以穿透烟雾分析活跃的森林火点和识别火点。
由诸如RAB(Range and Bearing)公司提供机载ISR系统和安全服务,分析火情,提供燃烧区域的excel表格。卫星传感器如WV3也提供了多光谱数据,包含短波红外波段,可以提供火

ENVI下植被覆盖度的遥感估算

植被覆盖度是指植被(包括叶、茎、枝)在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度,植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。两个概念主要区别就是分母不一样。植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。
植被覆盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法。地面测量常用于田间尺度,遥感估算常用于区域尺度。
估算模型
目前已经