我们经常从网上下载IDL代码，但是很有可能会遇到中文注释显示为乱码的问题，如下所示。是因为此代码与我们自己的IDL工作空间的编码不同导致的。

图：乱码问题
如果知道代码原始编码，可以将"窗口 – 首选项 – 常规 – 工作空间"中的文本文件编码修改为原始编码即可。
如果不晓得，可以按照下面的方法解决乱码问题：
千万不要在IDL中保存或编译出现乱码的PRO文

ENVI系统默认对MODIS数据进行定标，所以通过File->Open As-EOS->MODIS打开的是经过定标的数据集，分别是反射率（reflectance）、辐射率（radiance）以及发射率（Emissive），热红外数据被自动定标为发射率，而有时候我们需要用到热红外波段的辐射亮度数据（如计算亮度温度），所以需要读取原始的热红外数据DN值，进行手动定标。

积雪是气温、降水变化的最敏感的指示因子之一，ENVI/IDL为积雪面积信息的提取提供了多种技术方法。
1. 光谱统计学方法
光谱统计学提取积雪面积信息主要利用感兴趣区域ROI的选择，利用传统的监督方法实现，在ENVI中通过Classification->Supervised完成。
2. 决策树方法
决策树方法提取积雪面积信息主要依靠专家知识，通过先验知识建立判别条件，进而建立决策树

在定量遥感或者高光谱遥感中，信息提取主要用到光谱/波谱分析技术。本专题对光谱/波谱分析中涉及的流程及一些技术进行讲解，包括以下内容：
基本概念遥感反演波谱识别


1 基本概念

“光谱分析”在很多领域也有这个概念，比如医学、电子学、化学等。如其中一个概念为：“光谱分析主要是以光学理论为基础，以物质与光相互作用为条件，建立物质分子结构与电磁辐射之间的相互关系，从而进行物质分子几何异构、立体异构、构

顾客需求 利用遥感技术监测各省的作物生长状况和产量，掌握及时和准确可靠的信息，实时发送给高层决策部门、农业企业和广大农民用户，用于实时地了解农业生产的现状，为农作物种植结构的调整提供综合信息，为大中型农业加工企业提供作物生长状态和健康诊断信息，同时也为广大农业种植企业或农民用户的田间管理与生产提供服务。

解决方案 系统基于局域网环境下的客户机/服务器模式（C/S结构）进行设计，采用第

IDL实现程序界面时，很多时候需要实现鼠标当前值的显示，即那个鼠标信息时时显示小窗体。
很多时候初学者想不明白，咋着能时时显示那个鼠标信息呢。
参考下面的代码，知识点如下：
1、界面构建（菜单、按钮、文本框、显示区域）；
2、界面中鼠标与键盘的事件响应（事件判断）；
3、界面由鼠标修改大小（位置计算，组件修改）；
4、界面关闭确认（判断关闭事件，确认是否关闭）；
5、鼠标信息显示功能

使用Gram-Schmidt融合方法能得到较好的融合效果，也适合于国产卫星数据。在ENVI中Gram-Schmidt融合工具使用非常简单，当图像有很多背景0值情况下（如下图），则需要使用掩膜文件，让背景不参与融合能达到很好的效果。
 
图1：国产卫星数据

由于需要使用掩膜文件，需要使用Classic界面中的Gram-Schmidt融合方法。
注：如果没有背景0值，则可以直接使用ENVI5.1中的

V3.0原始版本链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d01014ugj.html
V3.1版本更新链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d01014ugj.html
V3.1版本适配5.0： http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d010195ej.html

环境一号卫

IDL 8.4于2014年10月15日正式发布。此版本中新增了许多实用的功能和工具，比如数据读取与可视化、新增数据类型等。而且IDL正向着更加现代化的语言发展，比如函数程序设计（Functional Programming）、静态类和方法等。除此之外，IDL工作台本身也变得更加人性化。主要改进如下：
数据读取 图形可视化 数据分析 数据类型

在正射纠正中，控制点除了坐标x（E）、y（N）外，还需要高程（Elev）值作为Z。野外GPS测量能一次获取这三个值，如果通过参考影像获取控制点，高程Z值则需要在DEM中获取，在ENVI中，有一种方法是可以自动获取的。
(1) 打开参考图像文件和DEM数据，在波段列表中打开参考图像Edit Header，选择Edit Attributes→Associate DEM File，将参考图像文件和DEM

ENVI Services Engine是将IDL和ENVI的图像处理功能以服务的方式提供，可以部署到各种企业级环境中，包括集群环境、企业级服务器或者云平台等。客户端（移动端、网页端等）通过发送HTTP REST请求调用IDL和ENVI处理功能，处理结果通过标准的HTTP机制返回到客户端。

图1 部署在服务器上的ENVI Ser

选取合适的端元是成功的混合像元分解的关键。端元选取包括确定端元数量以及端元的光谱。
理论上，只要端元数量m小于等于b+1（b表示波段数），线性方程组就可以求解。然而实际上由于端元波段间的相关性，选取过多的端元会导致分解结果更大的误差。
端元光谱的确定有两种方式：(1) 使用光谱仪在地面或实验室测量到的“参考端元”；(2) 在遥感图像上得到的“图像端元”。方法(1)一般从标准波谱库选择，方法(2)直