地球磁场指地球周围空间分布的磁场，地球磁场就像条状磁铁一样有南北两极。相对来说，较靠近地球（由地球赤道往外算八个地球半径或50,000公里）的磁场分布看起来会比较像条状磁场的分布方式，如下图所示，在地球上有几处比较奇特的地方使得地球的磁场分布不完全像条状磁铁一般。当我们再往地球远处看去时,地球的磁场会越来越弱而越容易受到太空中带电粒子的影响，我们称在地球磁场中的带电粒子和空间为地球的“磁层”（ma

SBAS处理的过程包括：将时间序列上的多时相SAR数据进行配中对，然后再将每一对像对进行干涉处理，对质量好的干涉图进行重去平，SBAS反演以及地理编码。其中，在第一步生成像对配对的时候，只是用最大时间基线和空间基线约束，并没有判断像对的相干性。所以当所有的像对都进行干涉图生成之后，势必有一些相干性低的像对，这些像对生成的干涉图、解缠结果都不理想，需要剔除这些像对，才能进行后续的处理。在SBAS反演

近年来ASTER数据得到越来越广泛的应用，这要归功于它相对低廉的费用，广阔的覆盖区域，以及一些多个通道的关键部分光谱数据的可用性。澳大利亚地质遥感服务组织的Bob Agar 需要一种方法能够使用ASTER 数据对有利采矿的区域进行监测。
解决方案
Agar利用ASTER 数据和ENVI 通过分析钢铁和粘土物质独特的光谱信号来区分它们，从而指导秘鲁的采矿工程。利用ASTER数据，Agar通过分析重要

随着社会的不断发展，人们对自然生态环境质量的重视程度逐渐提高。国家环保总局发布了《生态环境状况评价技术规范》，其中规定生态环境质量指数计算公式，公式中包括：林地面积、草地面积、湿地面积、耕地面积、建筑用地面积、未利用土地面积、湖泊面积、河流长度等参数，这些参数都有赖于遥感手段获取。

1.技术流程

如图1是基于TM数据的自然生态环境评价总体流程图，使用指数评价法，需要的生态因子为植被、土壤和地形

沿海机场或者海上机场的建设，一般需要进行一定范围的填海工程。由于地质条件、外部压力等因素的影响，这类机场在建设或者在使用过程中，或多或少会有地表沉降现象的发生。本文介绍利用PS和SBAS技术监测日本东京羽田国际机场（东京国际机场）地表沉降信息。
1 监测区域

东京羽田国际机场位于东京市大田区东南端，始建于1931年8月。机场位于多摩川河口左岸，面朝海湾。从遥感影像图上看，机场像是直接建设在海面上

作品单位：河海大学 地球科学与工程学院
小组成员：杨文治，王金龙，许莹，宋军伟
指导教师：张友静，佘远见
获奖情况：三等奖
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XODAwOTczMzky.html?f=22042559

一、系统概述
系统以GF-1号为数据源，将流域下垫面专题制图系统设计中所涉及的组件技术、RS技术、GIS技术、数据库技术与流域下垫面特征“描述器”

随着遥感技术的发展，影像数据获取的手段也越来越多，RGB影像数据的应用表现的尤为突出。获得影像后，首当其冲的就是数据预处理，该工作繁琐化，机械化，但仍很重要。对于行片或经过初级处理的RGB数据，缺少光谱信息，只有相应的R、G、B波段信息，在数据预处理——镶嵌的时候会出现颜色偏差、像元0值，但作为地理地图的生产，这样的数据结果不符合要求，故而需要进一步的后期处理，包括颜色均衡化，像元0值替换等等。

扩展工具下载链接：
http://vdisk.weibo.com/s/zrSeGYf9hiqV1 查找表文件下载链接：
http://vdisk.weibo.com/s/zrSeGYf9hhGbL

三个扩展工具分别实现了：计算表观反射率、角度插值、气溶胶反演功能。扩展工具可以在ENVI5.0标准版和Classic版本下使用。
使用方法：放在指定文件夹下后，重启ENVI
 ENVI 5.0 (在经

对于生产者和消费者来说食物污染都是个问题。家禽污染会引发严重的健康问题，导致严重的危害。美国农业部需要一种方法，使用遥感影像在离开生产线之前探测出受污染的家禽。
解决方案

提起遥感，人们想到的大多是那些太空船和轨道卫星。然而在美国农业部农业研究服务中心的科研人员试图进一步挖掘遥感影像的潜力，将它应用到直接影响消费者的健康和安全的方面。农业部家禽处理研究小组使用遥感影像和ENVI来检测和评估处理过

地表形变主要表现为地震形变、地面沉降（地下水/油气开采、矿区塌陷等）、山体滑坡、冰川流动、活火山隆起或者下沉、地壳断层运动等。这些地表形变现象与人类活动息息相关，掌握这些地表形变信息显得尤为重要。
合成孔径雷达干涉测量—InSAR（Synthetic Aperture Radar Interferometry）技术逐渐成熟并得到了工程化应用，已经成为地表形变监测的主要技术手段，在全球及区域性地形测

在“ENVI下的Landsat8大气校正（初试）”文章最后提出了一个讨论，这里根据这个设想做出了另外一个结果。结果分析显示，两种方法得到的结果基本一致。
第一步：重新制作波谱响应函数
（1） 启动ENVI classic，选择Window->Start New Plot Window。
（2） 在ENVI Plot Window窗口中，选择File->Input Data –>S

随着气象数据来源途径的增加，数据量在快速增长，已经达到了超载的境地，如美国国家气象局（National Weather Service，NWS）可用的气象数据在未来的3-5年内成倍增长。但是现有的工具很少可以处理、融合和解译如此大的数据量。本文介绍NWS基于ENVI和IDL开发的4D气象数据可视化平台，此平台可以缓解数据量过大带来的压力。
1 气象数据超载
在任何科学邻域，通过卫星和其他途径收集的